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V2EX  ›  n3r0  ›  全部回复第 4 页 / 共 5 页
回复总数  90
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@lisxour 可能是关键词太偏了😂计算出来就很怪
2023-02-23 17:33:57 +08:00
回复了 amajia 创建的主题 生活 蔽姓耿,得一女,想了几个名字,求指点指点
耿琪晨

(单纯觉得好听
@xgfan 看了下确实,能及时改正还是好的 👍 我加个 append
@MAGA2022 主要是人家也没想着合并啊😅连个 pr 都不提,issue 也没有,直接改两下就挂名发布了。说的不是 fork 的事,是它作为一家大公司就这么随便挂名发布的事,对原作者是真的不友好
2022-08-12 16:58:46 +08:00
回复了 wsph123 创建的主题 分享创造 🤢「电子包浆」 图片做旧工具,赛博包浆虚拟器
太有意思了 hhhh ,好玩
2022-08-08 13:48:16 +08:00
回复了 ViggoZ 创建的主题 程序员 独立产品灵感周刊 DecoHack #025 - 如何找到一个新爱好
每次都能看到几个感兴趣的好东西,感谢 op 整理分享😄
@shangrenxi @excitedXXX @soFollish @520zhuzhu @qiyuanshouji @saimax @coolwo @Ma4cus @ZeroW @id3day @DeliMG @yaeason

加了最后几个,先到先得哈,这个版本的都用完了
@Highlight1024 哈哈是的,3.0 之后感觉几乎没啥卡顿了,简单的 UI 体验很好。现在越写越顺手了😀
2021-01-17 15:56:28 +08:00
回复了 nevermind1998 创建的主题 macOS [求助]從 windows 轉 macOS 最大的困擾
换了 Mac 差不多 2 年多了,没有这个问题,原因在于:

- 基本不用鼠标了,触摸板手势 + 快捷键搞定所有切换,选中,定位之类的操作;
- 很久没见过桌面了,用哪个程序直接切换到最上面,用完切回去,效率很高;
- 消失的还有一个习惯就是 刷新 ...

刚换过来简单看几篇介绍的文章,很快就会适应这种风格,体验会加强不少。
2020-12-28 13:52:20 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [隐私政策生成器] 几个选项生成,免费下载,还能一键托管
@feiyang221 最基础的英文版已经上线了,在生成后的托管页面可以切换。
2020-12-12 03:58:03 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [隐私政策生成器] 几个选项生成,免费下载,还能一键托管
@feiyang221 好的,会考虑一下这个,目前对国外的法律法规不是很了解,我先去看看相关的内容,看能不能做。感谢建议哈。
2020-12-09 17:34:26 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [隐私政策生成器] 几个选项生成,免费下载,还能一键托管
感谢各位支持哈,会越做越好的😉
2020-11-28 15:26:46 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [Pin] 极简记录 & 趋势统计的绿色 App
@fz420 这还不够极简嘛 233,除了卡片啥都没了
2020-11-26 12:43:55 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [Pin] 极简记录 & 趋势统计的绿色 App
@littleboyzt 会尽快准备的😁
2020-03-11 20:48:59 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [天意] 最简洁优雅的随机选择器之一,让选择困难变成享受
@Hubs 安卓端进展还算顺利,再过两个版本就会考虑了。用 Flutter 写的,改起来还是挺快的😁
2020-03-11 20:47:26 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [天意] 最简洁优雅的随机选择器之一,让选择困难变成享受
@qfdk 运气归运气,东西还是要长期维护下去的😸奥利给!
2020-03-11 20:45:47 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [天意] 最简洁优雅的随机选择器之一,让选择困难变成享受
@charlie21 后面考虑开放一个在线类目,从算卦到天象各种奇奇怪怪的都会有😝
2020-03-10 17:50:38 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [天意] 最简洁优雅的随机选择器之一,让选择困难变成享受
@lloovve 这个应该不能吧,属于生活日常用词😁
2020-03-10 16:36:18 +08:00
回复了 n3r0 创建的主题 分享创造 [天意] 最简洁优雅的随机选择器之一,让选择困难变成享受
@caijunyi 来源于生活😁有些事就该交给天意决定
@clemente0620 数据的前期处理用了机器学习,文章生成是直接按照类目+关联度的算法从数据库取的内容,没有 AI,不然计算量太大了承受不起。
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