这个就不错了。在代码编译的时候应该会优化掉。 扩展性十足。不影响效率。

爆一个前同事，自己号称当年高考数学满分的硕士写的代码

使用 ES 。ES 库每个月也就 1,2T，数据量也不是太大。每条数据有多个现成的相似字段，相似数据条数从没有到几十万都有可能。单条数据量从 1k 到上百 k 都有。每条数据有时间戳字段，这是大环境

需求是，比对一条数据是不是类似数据最早的，返回一个 bool 值。这位的做法是按相似值字段，从 ES 中取出 10000 条不做排序数据的所有的字段到内存中，按照日期字段的字符串直接比较得出结果。

幸亏了他前面程序的一个判断出了 bug （功能故障没被测出来） 这段代码基本上跑不到，不然一次从 ES 拉取取几十 M 的数据做比较。那画面想想真醉了。前两天直接功能全部重写掉才舒心了。

并发呗。

看你的数据 id 有多稀疏
不是太稀疏的话
先获取 3*稀疏倍数*2 个随机数 记为 idlist1
然后按 id in idlist1 limit 30 取 架设取出 n 个
然后不够的 再按缺少数量 取随机数 rand 循环（ 30-n ）次 {取 id>rand and not in （已取） limit 1}