@ccc00 猜测你工作很累，以至于下班了一点精力也没有。

如果精力足够，且有上进心的话，是不会止于公司那些破烂代码的，你要有一颗真正热爱编程的心

@username9527 好哒大佬，lafting755 ，欢迎交流

记住一万小时定律，如果你不熟悉一项技术，那就下班之后继续钻研。

也许有人吐槽说前端技术日新月异，但须知功不唐捐，你学到的东西始终会对你有帮助的。(当然，我很反对将一些复制粘贴的苦力活叫做学习，我们学要学骨子里的，不要学皮毛)

技术栈的话，主攻 react+electron ，也会用到 go 语言(不过不是主要的)

目前开发计划是借助常见开源项目，集成进去，并且做一个深层次的定制化和功能互联

有一个开源项目，要做下一代跨设备的 uTools ，集成 CyberChef 、文档百科、API 联调联试，笔记等功能，最重要是它还会提供时下最热门的 AI 对话聊天和智能生成。

不知道你是否感兴趣，目前是非盈利开源项目，但后期会提供商业版，如果感兴趣的话可以继续合作交流，以后盈利可以按 contract 来分成。
https://github.com/work7z/LafTools

关于市场调研方面，我以前做过一个初期工具箱，用户付费意愿也很高，但奈何当时架构太草率，加上推广不力，半死不活。这次 LafTools 正在调整了，计划会弄成一个社区。

尝试写开源项目，模仿到超越

hackernews 也很复古

@975779964 我使用场景可能和你不太一样，我只需要对单个文件进行分析，可以参考

https://github.com/work7z/LafTools/blob/dev/devtools/assistant/src/main.test.tsx

我觉得你可以想下，你具体需要 gpt 为你做什么。比如说增加新 API 文件，你就把 types 、示例、要求发给它。整个文件都发过去，感觉一来效率低(处理时间要很久)，二来 token 消耗也非常离谱，三来也没什么必要(我们作为工程师，写代码也只需要知道必要的几个文件就可以了，至于是哪些文件我觉得需要人工定义)

@zouywx86 谢谢 V 友让我了解到这个模型，刚刚试了一下，和 qwen-max 能力不相上下，正好最近要用模型 API 批量重构代码，省了一顿饭钱了 :P

@persistz 我回复啥胡说八道的了？ 是不是回错人了

我目前是写脚本来实现，但担心 token 会不会消耗太多，吃不消？

我的开源项目也想找队友，有明确的盈利计划，但目前架构还不够确定，等确定了才会去找....

技术入股只要后期有分红就是正常的，有人出钱有人出力，只要写好合同就行...

https://github.com/work7z/LafTools

我觉得那点内存开销没啥，普通用户也不会时时看内存占用，更何况现在内存硬盘都不贵了

@xhatt510 #81 看了一下我的工具箱，很惭愧我也把 Base64 放进加密解密那一处，不过我加了 FAQ 做备注 https://laftools.cn/cn/tools/go/codecs

关于安全方面，你们公司应该会有定期培训的吧。。。很好奇他当时怎么进去的

也许是各大网站的 base64 列于加密解密项让人误导了

@llllash 不客气的

@Jasckcc 好的，了解了

容易听成 cum mate

在线是指可托管你数据的吗？