这个测试拉不开差距
MF839，只是比楼主的 M1 慢了一倍
Dotted two 4096x4096 matrices in 2.33 s.
Dotted two vectors of length 524288 in 0.54 ms.
SVD of a 2048x1024 matrix in 1.05 s.
Cholesky decomposition of a 2048x2048 matrix in 0.20 s.
Eigendecomposition of a 2048x2048 matrix in 8.38 s.


Intel(R) Xeon(R) Gold 6134
Dotted two 4096x4096 matrices in 0.32 s.
Dotted two vectors of length 524288 in 0.05 ms.
SVD of a 2048x1024 matrix in 0.89 s.
Cholesky decomposition of a 2048x2048 matrix in 0.15 s.
Eigendecomposition of a 2048x2048 matrix in 8.19 s.
Anaconda 默认安装的 numpy 版本没有用 mkl，也没有开启 avx512，这个 cpu 是浪费了

https://playbeasts.com/question/711
没听说过 yoyu，好奇去查了一下，所以为什么要用这些服务？

@OaO 看都不看一下就口吐芬芳？忠实用户也不了解自家产品的特性呢，这个侧边栏搜索还真没地方改，就跟 newtab 的搜索没地方改一样

这换个马赛克生成的算法就没法了吧。当然最保险的是直接涂黑

投诉一下要求开通 256mbps 带宽？程序员专用

刚刚试了下，搜索到的内容可以正常打开，要查看所有回答也不需要登陆。除了个性化定制的首页外，所有内容都可以查看

@tadtung 理解能力真强，这么一个新闻能解读出这么多。要说这些基本数据收集，每家厂商都不例外，全文哪里提到 zf （我不想打缩写，v2 要求的）收集这些数据了？我不是说一定没有收集，但是你这个解读，还定制 CPU，真是想太多。

微云，百度云，mega，天翼云跟 dropbox/坚果根本不是同类物，Onedrive 和 GDrive 也只能算半个。把自己常用文件都放在同步盘就能体会了。

我一天多的时候能接到五六个推销电话，也没见谷歌把拨打美国号码也禁了啊，完全是风控能解决的问题。

做招聘的利益相关，还是找人亲身来讲吧，讲点具体的经历。

坚果云挺不错的，虽然不知道会不会审核，但何必在同步盘放片？还有个我常用的 Syncplicity，但是对文件名也有很多限制。

下方是已经过期的吧，最好加个说明，我点了半天...

@black11black 大概这样，CC=gcc-10 CXX=g++-10 python setup.py build_ext --inplace，也可以在 script 里设置环境变量。我用这个是因为 Mac 上默认调用 clang 有坑

@black11black 直接从你 PATH 调用的，也可以在 setup.py 制定，看 cython 文档

BTW, 这是 c 和 gcc 环境的问题，跟 cython 没关系。在我这里没问题

@black11black 你可以试试 long long

@black11black 因为 code 并没有问题，编译器的报错也是报错。你没设置 language = c++?