八马

各种内网安全软件和 vpn 都是买的第三方的，支持 x86 的 win/linux/macos 已经谢天谢地了，如果 m1 转译有问题，不可能说为了支持 m1 找一个团队维护吧

@hunkhygge 那就去吧。真要做视频编码，去水一篇深度视频编码，以后想做深度学习方向看自己了。

@allin1 我选择原画 264 。
那 b 站更不地道了，同档位做同码率 264 、265 编码。

别搞，学术界和工业界差距过大，像快速转码学界传统方法都搞了很久了，工业届也没见普及，还是解码完再编码。要是让你搞深度学习，不如直接卷 cv 。

@id4alex 上 AI 上的太激进了，表面能看到用的就有语音降噪，人像抠图（可能还有深度估计），图像描述

@ililu 如果原视频上传是 265 且 b 站没做二次转码，可能会画质更好。杜比不了解，不谈。

做转码的话，都是看 RD 曲线，找一个合适的码率。从成本来看，b 站肯定会选择更低码率的 265 来达到接近的画质。

那对用户来讲，我选择更高码率的 264 有什么坏处呢。

看 b 站用 265 图啥，人是用来做成本省流量的，用户又不缺

@billgreen1 维度问题是极小的一面，如果仅仅是维度问题，为啥不像 cv 任务一样全局平均呢。class token 可以认为是学到了位置无关的，而且一直在参与 self attention 计算的 token ，这比手动融合强多了。

class token

修电脑的单买颗粒也贵

redmi ？