@l1xnan 确实说的有问题，是因为两个原因要拆分
1 、文件太大，单独打开太慢
2 、即便打开了提示字段超长，可能现实不全，但是转为 xlsx 不会有这个问题
然后就开始想拆分方案，我自己参考网上的方案写了一份，感觉有点慢：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('customer.csv')

# 按照“客户编号”列排序
# 转换为字符串列排序
data['客户编号'] = data['客户编号'].astype('str')
sorted_data = data.sort_values(by='客户编号', ascending=False)

# 将数据拆分为 30 个数据桢并保存为 CSV 文件
num_files = 30
chunk_size = len(sorted_data) // num_files

for i in range(num_files):
start_idx = i * chunk_size
if i < num_files - 1:
end_idx = (i + 1) * chunk_size
else:
end_idx = len(sorted_data)

chunk = sorted_data.iloc[start_idx:end_idx]
chunk.to_excel(f'chunk_{i + 1}.xlsx', index=False)

我循环了 270 次 + 死活掉不到 80%以下，我买了 apple care+，不知道是不是苹果软控的

@ospider 但是看到的实际情况就是，不是互联网，其他行业都是找 40 岁以下，35 岁以下，除非特别优秀，这个特别优秀就比较玄学了，如果是 ceo 那确实没有年龄限制，问题在于多少领导，多少打工的？哎，最后得出来结论，人太多了

感觉奋斗什么时候是个头？苹果和诺基亚都辉煌过，如果一直辉煌就要一直变革，走出舒适区，一直奋斗，那人家什么时候可以休息呢？除非苹果也有 35 岁门槛，把超龄的都裁了。

有人可以解答么？

v2 提前预热一波

@murmur 电池鼓包了

@murmur 业界竞争我不关注，我只要品质和实惠，小米和华为也都买过，各用一年低端机，想问下既然国有品牌能否给本国人民实惠和福利，比在国外买的都贵，这个我是不理解的，苹果本来就是外国品牌，而且是全球份额第一，如果贵可以不买，但是国有品牌什么底气让本国人民试错，然后价位还没优惠？你要是市场份额第一，也可以挤牙膏。像电视行业 sony ，LG 。

不懂就问，苹果，索尼，三星是有稅卖的很贵，某为，小某，是什么原因也定一样的价位？

sony 大法，如果不需要带走，东芝火箭炮，便宜耐用

之前接触到一个概念，挺有感触，国内领导是看你加班多久，不在乎你产出多少；国外领导是在有限的时间让你创造更多价值；观念不一样，可能一种是奴隶主思维，一种是资本家思维吧

又重新下载回来了，就是感觉有的时候觉得东西比较便宜，也能买券，无非主要原因是穷，被迫下回来了

问个其他问题，公网宽带可以开通 ipv6 吗？怎么开通啊？我看我现在杭州联通是没有 ipv6 的

@madku 买过吉列，但是胡子硬，每次刮总能出血，有遇到吗？