话说我的电脑上有一张 GTX 1060。试了好多 macOS 下的播放软件，都开不了 GPU 加速。不知道作者有没有支持 Nvidia 显卡的打算？

数据结构和算法

@byuan04 代码是要写给别人看的。16:9 左右双屏喷到长代码真的想砍人。

政治觉悟零分。共产主义的目标不是所有人都富裕，因为共产主义根本没有“富裕”这个（由私有制产生的）概念。

参考 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B1%E4%BA%A7%E4%B8%BB%E4%B9%89：

“共产主义是一种共享经济结合集体主义的政治思想，主张消灭私有产权，并建立一个各尽所能、按需分配的生产资料公有制（进行集体生产），而且主张一种没有阶级制度、没有国家和政府的社会”……“高级阶段是在公有制社会更加稳定、成熟的基础上开始步入自由发展的阶段，即迈入自由世界的阶段，当公有制世界得到持续稳定的发展后，自由世界形成雏形，也就是世界上不再有阶级、国家和政府，政府的职能几乎被消耗到社会的各领域里。”……“因随着工业革命后各种机械自动化生产所带来的高生产力，长期而言经济生产所需的人力将愈来愈少，在私有财产制度下绝大多数人口将会失业，因此社会若想继续和平发展就必须进入共产主义，将愈来愈少的工作量分配给各工作人口，除了为兴趣而自愿长期工作的人之外，基本上多数人可减少许多工作时间后，每个人都有机会自我发展个人素质。”

所以你可以批判马克思这套理论现阶段根本前提不成立（要求社会生产力达到充分的发展和极度的发达），所以不可行。但是你不能错误地理解“共产主义”为“共同富裕”。因为“共同富裕”恰恰是资本主义产生的现象。

推荐你用一些现代的打包工具。比如 webpack + postcss-loader + autoprefixer 可以自动加上必要的前缀。你只要写 box-shadow 就行了。

@lrh3321 而且 Ubuntu 一般不出问题，如果你不作死折腾各种软件的话。。。

当然如果真的没必要用 Ubuntu，就用 mac 替代了。我们实验室里面（计算机系的），要么就是用苹果本的，要么就是装 Ubuntu 的。。。当然也有人选择虚拟机 Ubuntu，也没差多少。

@lrh3321 不不不，相信我，安装好了的 Ubuntu 是个有智力的研究员（包含博士和教授）就会用的，包括且不仅限于计算机专业的。然后一个实验室里面只要有一个会装就行了。出了问题格式化重装就可以了。所以 C 社真的功德无量。

@lrh3321 现在一堆科学计算和机器学习的框架，还有一堆分布式的计算服务（比如 AWS ）只有在 Linux 下面安装才省心。你让一个研究员倒腾 Windows 下面安装 Scipy Stack + TensorFlow，还不如让他老老实实装 Ubuntu。这点 C 社一直做得很好，虽然现在心态崩了，但是其努力的过程值得肯定。

再说你这什么心态，人家用 Linux 干正事，你作为倒腾 Linux 的老手，不投身于开发一个好用的 Linux 系统、不秉持社区精神指点一条简单的路径也就算了，还在那里冷嘲热讽，怎么会有这种程序员至上主义？而且程序员为毛一定要会捣鼓各种 Linux 桌面？就是想装个上手快功能全的 Linux 调试某些程序又怎么了？

@nullizer 只有社区的 geek 才非 gnome 不爱吧……

我倒是觉得，对于非程序员（比如做科学计算的、做机器学习的），unity 很友好啊。哪像 gnome，什么功能都要装插件，还三天两头蹦。你说啥 Arch ？非程序员根本不会装的。

做桌面产品一定要满足普通用户，这才是正确的思路。像 Arch 只能是小圈子的神话。只不过 C 社没精力推动 Ubuntu 的桌面了，它专注云去了，可惜。

3500 送笔记本还不如不送。。。这个价位哪有售后给力的？回头一堆毛病来找你。

训练一个 seq2seq 模型。通过 unsupervised 训练，用大量语料库让模型能通过低维语义向量来还原正文。然后把这个语义向量拿来做比较怎么样？ cos 距离只是一种距离。如果你把这个语义向量随机变量化，比如做成多维独立高斯，也可以有 log p(z) 的做法。

以上评论是我乱想的，实际上我并没有做过这方面的工作。仅供参考。

@matsuz 让用户自己写吧。。。我是想不出来为啥公式要写中文。

@matsuz 那大概是因为数学公式里面的 font-family 和正文是不一样的。我没试过公式用中文，你要不查一查这方面的文档？

@matsuz 你需要用 xelatex 处理中文。

楼主你说的是 Chrome OS 吗？

可是断网了就没法用了，比如我们国内就用不了。

才 50MB。。

读进来，然后 re.findall 或者 re.finditer 都可以

干嘛不去面后端。

@ibugeek 三个 16 款 15 寸，都没出问题

Python 2 不支持 yield from。

其实我觉得是时候投向 Python 3 了，除非你有老项目的历史包袱。

P.S. yield from xx 等价于

for x in xx: yield x