其实，会算法也有两种人：

（ 1 ）根据前人研究出来的各种数据结构和算法，搭积木一样地完成自己要做的程序；
（ 2 ）研究出前无古人后无来者的算法。

而且，这里的算法不仅局限于什么排序之类的经典算法，比如以下都可以称之为算法：

（ 1 ） SVM，决策树等传统机器学习方法；
（ 2 ）深度网络等新锐机器学习方法；
（ 3 ）并行、高性能程序设计。

这些算法也都有“搭积木”和“做研究”两种从业人员的存在。

楼主想要往哪个方向努力，自己看着办吧。

最后提一句，thread-local context 可以以 stack 的方式实现，这样的话就可以配合 with context 来临时把一个 context 推到栈顶，临时替换某个子模块的外部环境，然后退出 with 的时候也同时退出这个 context。这个设计非常之好用。

好吧，我上面提到的 thread-local context 是为了能够动态修改某个子模块的外部依赖环境。

如果你只是为了解决复杂的依赖关系，额，python 的 import 不就可以了嘛？

毕竟我可以在 function level 进行 import：

A.py:

from B import f

B.py:

def f():
....import A

Python 真的需要这种 style 的 design pattern 嘛？

我觉得你这里要实现的功能，用 thread-local context 就能实现啊？
thread-local context 而且是 python 里面大量被使用的 design pattern，python community 很熟悉它。
对比你这里提到的 java style 的依赖反转，其实在 python community 是个非常陌生的概念。

thread-local context 的例子：

* Flask: request, response, current_app
* Celery: current_app, current_task
* TensorFlow: default_graph, default_session

...

八小时工作制是多少人的血泪换来的。

结果才过去多少年，都忘了。

Good Reader 适合看大的书。

PDF Expert 适合看小的文档，比如 Paper，标注功能比 Good Reader 强大太多。

但是如果既要看大的书也要做标注，那么还是要选 MarginNote。

楼上的在耍猴呢。

我姑且假设楼主真是初学者。通用编辑器建议 Atom, VS Code 二选一。IDE 看语言，Scala/Java 建议 JetBrains IDEA，Python 建议 PyCharm。C++/C# 建议宇宙无敌 Microsoft Visual Studio。

bytearray 本来就是二进制。

问题出在你存 redis 的那段代码。贴出来看看？

a 怕不是宏。。。

而且就算没有 height，为啥要顶满？

你不都是 height:100px 嘛

@m939594960 Java 世界的库那么多，Lua 怎么比得上呢？

Golang 没用过，不知道。

加钱啊，不管正式途径还是私下求助，加钱一定可以解决楼主的问题。

如果不加钱，那就只好自己学了呗。

多看文档。

pandas 的 dtype 对应 NumPy 的 dtype。NumPy 的 dtype 有两大类，NumPy 的 C 扩展库提供的 value type，还有 Python 自身的对象类型。对于 value type，NumPy 有 C 扩展库保证运算速度。

所以除了 1L 列出来的那些类型，其他都会变成 object。

我觉得你这个产生随机密码的逻辑有点古怪。它的组合数是 95!/(n-95)! 而不是 n^95。

你可以用这个，比如产生 120 长度的密码：

import random, string; ''.join(random.choices(string.printable, k=120))

看到楼主以前喜欢嘻哈，现在因为生活压力而恐惧这种风格。我来对此评价一句：人无远虑必有近忧。

然后该怎么做呢？该怎么做就怎么做。背负压力和痛苦前行，就算是你明天就要死了，就算难如登月（话说这个真的难吗？），想要做的事情也要不遗余力地去做，这才是人生。

所以我的建议是，把你想要实现的目标列个表，无论是买房子还是找妹子。然后分析一下凭你现在拥有的东西怎么做、还要补充什么（无论是学习还是干活），做出更细致的计划。然后按照计划一步一步做就是了，别想着能不能做到。等过上一年半载，你会发现已经走了好远。

@syhily 求 p 站 id。