不玩游戏只看电影，买个大电视 /投影不爽吗。如果买的话不要理会什么距离和尺寸换算比，墙有多大买多大...

深度学习刚火的时候，有个大佬认为自己精通 CUDA，电话面了英伟达，被英伟达工程师评价还没入门...

炼丹要么刷榜要么做应用。做应用有个小问题，消费领域搞不过公司；非消费领域如医学需要了解成像原理还要有实际数据，石油探测等工程方向需要有企业合作。建议根据自己组的优势选个应用领域就 ok，最好是有入门壁垒的非消费领域。

先找到你所在细分领域的头部 up，这大概率就是你通过学习 /努力 /运营之后的上限。
去看看这个上限的收入能否支持你全职。
选择比努力更重要...

@dehualiddell2
“我们大部分人的中学教育是美式英语，data 读成 date 是不能原谅的错误，我会因此评价一个人的基础教育。”
“那些自我感觉良好“能够传达意思”就行的留言者，你们的发音就是不行。很丢丑。请改正。”

1. 印度人发音太令人崩溃了，你能不能做到去和印度人在任何一个角度比拼一下英语？

2. 你可能从小接受好的教育，但是你没有资格去评价另一个人接受的基础教育。你的优势无非来自于更发达的地区或更有钱的父母，而这两样都和你自身没有任何关系，你只是“先富”的既得利益者罢了。推荐你回顾 17 年北京高考状元的发言。

3. 别人以更差的基础教育和你走到了同一 level，我认为丢丑的是你。

你的问题太不明确了，使用场景不清晰。

更重要的是如何衡量“高效”。如果和用户间只传输少量特定关键字，提前约定几个枚举值就 ok 了，既简单又高效。然而这种方法的缺点非常明显：需要提前 or 同时传输你们的约定（我们一般叫码书）。你们的约定越多，码书规模就越大。

夸张点就是你提前送给用户一个词典，用户和你之间的对话翻译成每个字在字典中的页码和行数。如果你们用的字来来回回就几十个，那这个字典就很小，如果你们可能用到的字上万个，字典就会非常大，以至于每个字翻译成的页码和行数大大超过字本身的信息量。

在图像压缩里面有矢量量化、字典学习等方法可以实现对码书 /字典的设计与最优化。
不过事实证明，对于自然图像压缩（相当于你和用户可能用到的关键字无限多的情况），这些方法的压缩表现远不及用了几十年的预测变换量化熵编码。

@mario160825 惊了...

先打好预防针，你继续在外边飘，你爸妈和你弟的关系会越来越紧密，你的疏远感会越来越强。
你这事没经历过，提两个建议：上个世纪的分家 or 你先要钱。

“先要钱”比较好操作，和家里说和同事搞副业需要几十万，暂时不挣钱，但是预计两年后每年能躺着挣十几万。先争取把送出去的钱要回来，中间再断断续续要钱说运营成本不足。两年后准备结婚，首付啊彩礼啊你随意来点。这么做有个小问题，你爸妈可能怕了你，把钱提前偷偷分给你弟，你别心理不平衡就好。

最后，我个人来说，超级想能有个弟弟在家陪爸妈，哪怕我出点钱😂

是四百万全款买的吗？一般这么玩家里现金储备>2*400 了。何不选择子承父业，不丢人。

特意找来看看，"我不喜欢 /一般般"+1，只能说在国内视频创作野蛮生长大环境下挺好的：
和粉丝名字合影这个创意并没有到令人眼前一亮的层次，胜在执行力强，前期拍摄和后期制作也并没有 5G 视频那次的新鲜感，为了创新而创新的匠气感略明显。目前最好奇的是不知道他的程控云台是不是自己搭的，看起来不像，如果自己搭的话很牛了，我们类似需求都是直接买六自由度机械臂，他用的类型不了解。

另外，我个人对一个一夜成名的年轻人能继续按照自己的节奏走非常佩服，现在是一个成名快过气更快的时代，敢于且做到了慢慢走的人不多了。

@PbCopy111 #101 #102
感谢带来了新的思考

说两个和题目完全相关的事

背景：四线城市
1. 2011 年定了一套商品房，当时房价 3k，然后不到两个月退了房把钱拿去做生意。退房倒手立马赚了 1w，做生意两年多赚了更多更多。然后一算账，赚的钱刚好够再把那套房子买回来。

2. 2010 年建设新城区，开始还属于鬼.城，房价极低，我嘲笑去那买房子的人，说十年后估计能住满一半。后来房价起飞，我又嘲笑人口不断减少，年轻一代谁最后手里没几套房子，非得去新城区接盘。然而 2018 年后，市政.府、各三甲医院、各优质学校都搬到了新城区，新城区的房价已超过很多二线省会城市。

即使人口更少了，市民也会向资源更优质的地方聚集，差的地方会更差，参考底.特律。
所以真的不只是理财，要旗帜鲜明的把买房当作对未来的投资，一套房子就是未来的一个立足点。

ps. 从当前形势可以肯定的是，我们这一代一定是会经历风雨的一代，所以仅供参考。

不开玩笑，老话说得好，心静自然凉

@iPhone11 恭喜问题解决。假如再有这种事直接怼客服，客服不应该把举证成本放到用户身上。