有一说是一，刷题 c++是最合适的。

@ecloud 1988 年？我没看错？别告诉我是学习机的 basic

@ScepterZ 潜力，熟练工又不缺

@shangwuli 和你老板说，看见 windows 3.1 那个标了没？设计那个标花了 300w$+3 个月时间，你给的钱只值这个质量。

这个 gateway 不是后面的 Fleet ，目前的 jb 是轻量不起来了， 等 Fleet 的 remote 吧。

@lkk 这才是正解，当然。。几百块买个开心太值了。。

@guxin0123 给钱少可不就是这样么。

@INCerry 这个层面上语言本身影响就很小了，就是一点抽象开销。

@INCerry c#人是 avx 手工优化。。比你自动 simd 不知道高那里去了。

使用 avx 的 c#
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/program/nbody-csharpcore-9.html

直接硬算的 Rust
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/program/nbody-rust-6.html

@KeyboardManS 这个测试 c#作弊，nobody 的数学计算测试项就 c#用的 AVX simd ，rust 就是硬算
···

using System;
using System.Runtime.CompilerServices;
using System.Runtime.Intrinsics;
using System.Runtime.Intrinsics.X86;

using static System.Runtime.CompilerServices.MethodImplOptions;

using V256d = System.Runtime.Intrinsics.Vector256<double>;

public static unsafe class Net60_NBody_AVX_9_3b {

[MethodImpl(AggressiveOptimization | AggressiveInlining)]
private static V256d Square(V256d x)
=> Avx.Multiply(x, x);

[MethodImpl(AggressiveOptimization | AggressiveInlining)]
private static V256d Permute2x128AndBlend(V256d t0, V256d t1)
=> Avx.Add(Avx.Permute2x128(t0, t1, 0b10_0001), Avx.Blend(t0, t1, 0b1100));

[MethodImpl(AggressiveOptimization | AggressiveInlining)][SkipLocalsInit]
private static void InitDiffs(V256d* positions, V256d* rsqrts) {
V256d* r = rsqrts, p = positions;
for (int i = 1, k = 0; i < 5; ++i) {
V256d pi = p[i];
for (int j = 0; j < i; ++j, ++k) {
V256d pj = p[j];
r[k] = Avx.Subtract(pi, pj);
}
}
}
···

@xabcstack 楼主肯定是恐怖分子，大军阀，或者达斯维达。

@IGJacklove 还要人么

@xz410236056
1. 积木 X
2. 显卡+主板六神合体 √

@Rooger 我看就是因为有关部门得某些作为才导致这些垃圾独大吧。