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有了 k8s 之后， dubbo 之类的 soa 框架是不是要逐渐退出了？
dubbo 核心提供的功能为服务注册和发现，以及服务治理， k8s 对这方面的支持也比较完善，而且在部署方面，更加的便捷。所以，各大厂商纷纷来源自己的 rpc 平台比如说，微博的 motan，微信的 phxRpc，百度的 sofa。
唯一， k8s 最大的阻碍的相关人员的缺少，这个情况和 mysql 和 pgsql 类似，会技术的人数决定技术的使用率，除非， k8s 在易用性上下足功夫，傻瓜式运维。
dubbo 是一个非常完善的 soa 框架，可以，已经不维护了，对未来来说， k8s 感觉会逐渐流行起来，只要相关人员的增加和运维难度的降低。 2017-01-28 17:19:39 +08:00
dubbo 核心提供的功能为服务注册和发现，以及服务治理， k8s 对这方面的支持也比较完善，而且在部署方面，更加的便捷。所以，各大厂商纷纷来源自己的 rpc 平台比如说，微博的 motan，微信的 phxRpc，百度的 sofa。
唯一， k8s 最大的阻碍的相关人员的缺少，这个情况和 mysql 和 pgsql 类似，会技术的人数决定技术的使用率，除非， k8s 在易用性上下足功夫，傻瓜式运维。
dubbo 是一个非常完善的 soa 框架，可以，已经不维护了，对未来来说， k8s 感觉会逐渐流行起来，只要相关人员的增加和运维难度的降低。 2017-01-28 17:19:39 +08:00
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darkfireworldV2EX 第 188471 号会员，加入于 2016-08-23 22:54:23 +08:00 |
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darkfireworld 最近回复了
2017-02-06 09:43:44 +08:00 回复了 darkfireworld 创建的主题 › 问与答 › 服务治理， dubbo？ |
@Cbdy 私信？是的生产环境， sb 里面套路很多，用了很多 spring 4.x 的特性。用下来最有意思的是， fat jar 的设计
2017-02-06 00:53:19 +08:00 回复了 darkfireworld 创建的主题 › 问与答 › 服务治理， dubbo？ |
@Cbdy 搞 netty 的话，要考虑比较多，项目没时间。。 sb 也用了几个项目，单模块类型还是比较方便的，如果是多么块的话，自动插件机制比较蛋疼。。。
2017-02-06 00:48:03 +08:00 回复了 darkfireworld 创建的主题 › 问与答 › 服务治理， dubbo？ |
@kyleyu 相关人员比较缺失，而且，企业现在 it 设施也比较稳定，不会乱来。。
2017-02-06 00:47:08 +08:00 回复了 darkfireworld 创建的主题 › 问与答 › 服务治理， dubbo？ |
@hpan 不知道。。。几年没更新了
2017-02-06 00:44:55 +08:00 回复了 renshuxian 创建的主题 › Java › 互联网公司上线问题 |
@renshuxian 这样说吧，灰度发布，假设线上有一个 vm1 跑 v1 版本，要上线 v2 版本，首先，部署 v2 到 vm2 上，然后，前端 nginx 按照一定规则(比如说， ip 段)将一部分流量引入 v2 中，然后，满满增大比例即可。
楼上，也提到了数据库变更的问题，这个问题比较棘手，需要保证 v1 版本服务的 sql 和 v2 不冲突
楼上，也提到了数据库变更的问题，这个问题比较棘手，需要保证 v1 版本服务的 sql 和 v2 不冲突
2016-12-28 23:00:20 +08:00 回复了 xjroot 创建的主题 › MySQL › Mysql（ mariadb）,我以前分表的多个表可否合并为一个大表； |
随便搞
2016-09-20 18:49:46 +08:00 回复了 renshuxian 创建的主题 › Java › 互联网公司上线问题 |
核心业务无法中断的，那就只能晚上了。
2016-09-19 20:21:29 +08:00 回复了 Weixiao0725 创建的主题 › Java › Spring 动态增加新的 Bean 到容器中？ |
可以考虑工厂类
2016-09-17 13:57:42 +08:00 回复了 imNull 创建的主题 › 问与答 › 聊聊你当初做的毕设吧 |
Javascript 虚拟机
2016-09-07 22:20:21 +08:00 回复了 shade 创建的主题 › 程序员 › 如何快速从多个异地数据库中查询数据并汇总，在 restful api 请求中如何处理长时间任务？ |
1. 传输数据量不大的话，那么是查询数据的问题，优化 RESTFul api 的响应速度。如果传输数据量大的话，考虑异地数据库优先处理数据，然后汇总。实在不行，就复制异地数据库到本地，然后做离线计算。
2. async
2. async
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