@yumenawei 再请教个问题，adx 中，ssp 设置有浏量策略，也就是对 dsp 数据过滤的一些条件，那我是需要把这些数据传给各个 dsp 平台，然后各 dsp 筛选出适合广告数据的吧。

@yumenawei 我明白你的意思，我把问题想复杂了。

@yumenawei 我后台语言 php

ssp 发起请求，在本次请求中，设置唯一标识，将本次请求写入 redis list 中。然后在代码中用 usleep()设置延迟毫秒数。

另外我起个守护进程，对 redis 的 list 进行消费。curl 多线程请求 dsp 接口，获取最高价 dsp，并将其存入 redis 中。然后 usleep 执行结束，获取 redis 的值。返回给 ssp 响应。

这个流程，你觉得存在什么问题吗？

现在直接把视频发给前台播放，先判断出是视频转码问题 还是网络问题。然后在定位问题

我在 4G 情况下抓包可以获取接口的请求和返回数据，但是视频播放流我在 4G 下没发抓到。手机不支持 ADB 。

@learningman 文件大小是 2m-3m mp4 格式 h264 的。

定位的问题就在阿里的 oss 上边，提个工单，但是给个很官方的建议。所以想问下，该怎么排查

联合索引，给我感觉就是多字段联合排序，先按 A 排，再按 B 排。但是实际上，这个问题比较复杂，必须由示例而定，毕竟查询优化器会选择，如果工作上遇到还是 explain 一波。

有些跑题了

@123444a 是 dsp+ssp+adx，属于从零搭建

项目刚起步，我现在仅仅实现最简单功能。

大概有思路，

1. 复杂的算法 + 粗粒度的控制，要求算法预测值比较准确
2. 简单的算法 + 细粒度控制，算法的预测值往往不需要很正确

我直接通过概率系数，对比实际当前消耗和预定当前消耗的比例，来提高这个概率系数就可以了

https://mp.weixin.qq.com/s/9EtJaWtUDAper4YhaqMhMg

现在反思下，我发现我想歪了，完全可以直接订单数据落盘 db,然后 id 放 redis list 里边，然后消费。成功更改订单状态

现在这种方案，是每过一段时间直接统计用户总消费，然后写库。


还有一种方案就是，我直接把每一条订单的详细信息，放入队列中，然后消费。这样就能保证流水表和金额总表一致性。就是操作数据库会非常频繁。

对，类似于 app 上边出现的广告。需要实时获取。

业务场景不同，类似抖音那种的可以预加载，但是我这里是广告系统，需要实时获取视频，且每次只一条

单单前台后台之间我还可以理解，微服务接口之间相互调用 trace_id 我测试下，看下

现在做的一个 dsp 系统就是通过你现在说的这种方式进行的，这样就清晰了许多

@Tonara 广告均衡投放，如果我想了解对应的业务，有什么比较好的推荐吗

@Tonara 这个我需要消化消化，对广告平台不熟悉

@eason1874 @Tonara 广告投放的消费金额不是实时的,是定期对点击，浏览数据进行计算。所以会出现一定计算偏差，这个是允许的。

后台也有定时任务定期扫表，统计用户的消费金额。将数据归档到广告计划表，广告投放表。

通过对消费金额和用户的日预算进行对比。（这里先暂时不考虑广告投放的总预算这种情况，仅仅考虑其日预算，总预算又与跑量优先，均衡投放有关）

这里边核心点。

1.一次广告消耗到来，首先我比对用户广告计划日预算，广告投放日预算，用户已消耗，用户本次消耗，账户余额来判断用户本次的实际消耗。

2.但是用户的广告计划日预算，广告投放日预算。在后台是可以动态修改的。所以这就出现一种情况，广告投放的最终消费金额比用户预算出现大的情况。

3。比如用户预算 100，已消耗 70，本次消费 30。但是后台把预算的金额改为 80。那我这时候计算消耗的金额，肯定是以这次为主。然后在更新消耗同时，更改本次投放状态。标定为预算不足。