经典战争电影：
潜艇对战潜艇：U571
军舰对战潜艇：灰猎犬号
航母对战航母：决战中途岛
一二战空战： 空战英豪
现代空战： 壮志凌云-独行侠
程序员必看之美剧：硅谷，天蝎计划，西部世界
韩剧：吞噬太阳，IRIS ，是美男啊（印象中除剧情外这些剧中的音乐很棒）
李尸朝鲜（亚洲僵尸剧的巅峰之作）
2023 顶级动作电影：灰影人，惊天营救
可考虑下 AWS S3 Glacier Deep Archive ，是 aws 最便宜的存储方案，适合用来存储这种数据，存取数据会有几分钟到几小时的延迟，每月费用大概是$1/TB 。
The S3 Glacier Deep Archive stores archived data that you access rarely. As a result, it is the cheapest S3 data storage class. It costs $0.00099/GB per month, or about $1/TB. The S3 Glacier Deep Archive holds long-term data, especially for users who want to keep data for over ten years for regulatory and compliance purposes.
pdd 再强用户在上面买东西也得用 AliPay 或者 WXPay 付款，现在购物 pdd/tb 都有，jd 主要是买大件或者书籍。
国外 Go 用的多的是 Web3 和云计算，而且都是用于基础设施的开发，比如 Web3 最大的生态 Ethereum ，就是基于 Go 开发的，做 Web3 的后端开发绕不开 Go ，其他还有 Tendermint ；云计算有 Docker ，Kubernetes ，Terraform ，Promethus ，Grafana 等，都是基于 Go 的，很多 Devops 自动化脚本需要用 Go 开发。
Node 主要用于基础设施之上的 Web 开发，结合前端开发适用范围更广泛。
In Oracle we can only put up to 1000 values into an IN clause.
Oracle In 字句最多只能包含 1000 个值，否则影响性能。
解决方案：
1 ，用 subquery 把数据集分开处理；
2 ，创建临时表或者物理表来存储中间数据集；
3 ，用 join 来替代 in
ChatGPT 输出的答案质量跟版本有关，GPT4 比 GPT3.5 答案更细致一些，因为 GPT4 能接受更多提问输入方式，比如图像，音频，而 GPT3.5 只能接受文本提问；
从之前经验来看，GPT 的答案跟提问语言关系不大，给出的答案会根据用户提问所使用的语言来描述，表达的内容其实是一样的，至少对于日常 Programming 相关的提问，中文和英文是相同的，可能是因为 Programming 所使用的概念都是确定的，对于每一个 Programming 相关的概念每一种语言都有对应的翻译；
但是如果是询问法国文化相关的问题，应该是用当地语言更好，因为这方面模型可能对某些语言的适应性更好，因为它在训练数据中可能接触到了更多的那种语言的样本，比如法语语境下某些事物可能在中文里面没有对应的翻译。
另外 GPT 的答案跟你过去提过的问题有一定的关联，会根据同一个用户过去的提问来获取一些上下文信息。
除了种子类的比如豆类，麦类等（含植物凝集素，植物的自我保护作用），需要煮熟，其他的蔬菜类，水果类，坚果类，肉类，理论上都是可以生吃的。10 年前有一些主张有机生食和低碳水饮食（ low-carb diet ）的博主，现在仍然状态也不错。
只是把公钥上传到了 GitHub 和 gitee ，别人无法从公钥反推私钥，所以不会有安全问题。不过相同的公钥可以判断用户是来自同一个人，因为不太可能不同的私钥生成相同的公钥。
在 EC2 instance 上安装 MySQL ，这是传统自建机房(on-premise)的玩法，云计算比如 AWS 使用数据库的玩法是 RDS(Relational Database Service)，RDS 是云上托管的，可以 horizontal auto scaling ，容量和性能都不会受限制，可以自动创建做备份，自动实现高可用性。
在 EC2 instance 上安装 MySQL ，只能 vertical scaling （即提升硬件）无法 autoscaling ，容量也有限，如果 ec2 instance 故障了，数据很有可能丢失，需要自己搭建集群实现高可用性。
可以用 git commit ，用 git stash 更简洁一些：
When you are in the middle of something, your boss comes in and demands that you fix something immediately. Traditionally, you would make a commit to a temporary branch to store your changes away, and return to your original branch to make the emergency fix, like this:
# ... hack hack hack ...
$ git switch -c my_wip
$ git commit -a -m "WIP"
$ git switch master
$ edit emergency fix
$ git commit -a -m "Fix in a hurry"
$ git switch my_wip
$ git reset --soft HEAD^
# ... continue hacking ...
You can use git stash to simplify the above, like this:
# ... hack hack hack ...
$ git stash
$ edit emergency fix
$ git commit -a -m "Fix in a hurry"
$ git stash pop
# ... continue hacking ...
很多人 30 岁之后才慢慢开窍，30 岁真正的人生才刚刚开始。
Restart your life at 30.
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