@OldJii 12.9 教育版，可能是因为刻字的原因

5 月 1 日下单的 iPad pro 都还没发货呢，等教育优惠估计得等到十月份才发货了

一加系统主要问题是更新太慢，但比起 MIUI 的纯净版的 ROM， 一加还是好多了。

虽然手持一加 8 用户建议别买一加。

但你如果只在这两个牌子中选的话，仍然推荐一加，小米刷机太累了，因为有傻逼的拿到手多少天才可以 root 。一加可以直接升级还是方便点。

就算没有物业，找居委会一打听就有了，比所谓的平台可便宜太多了

有个东东叫物业的呀，运气好甚至可以不收钱

看到一句话，学霸一支笔，差生文具多，简直就指着我头上骂了哈哈哈

我还是省钱直接用 A4 纸吧，一天天花里胡哨的……

哦，喜欢摄影的话，可以去拍延时或者拍星空呀。租个镜头就够了。

这地方没什么攻略的，就那么大块地儿，一天一个岛就走完了

双非研究生强烈不建议，你要想读研建议工作一年再考研。研究生至少也应该是 211 才值得一读

淘宝不是前几天 11 寸的 pro 给干了 1500 左右下来吗？ 256g 21 版 pro 11 大概 5899

所以果粉都是无视功耗的吗？真就一个芯片打全场呢？

轻度深度学习需求……这条就是骗自己的，有服务器不用，用自己电脑纯闲的

买笔记本仅考虑好不好看和轻不轻就行了，其他都是小意思。什么生产力，什么游戏性，除开你经常跑，要不然笔记本都太鸡肋了。

另外如果你是学生，建议省点钱别买那么贵的。工作了都是公司配发的笔记本，自己的基本用不上，能省点就省点。

吐槽一个，你所说的这些都是 feature extraction 的工作。深度学习无非是相较于人工构建的 feature 来说，能获取到更细微的 feature 。

而所谓的深度学习，则是用非线性的函数去拟合一个实际的函数而已。无论是之前人工构建的 feature,还是现在用深度学习构建的 feature,都不过是在更好的拟合真实的函数而已。

按照这样的说法，深度学习也就没那么神奇了，依赖于大量的数据进行更好的拟合，也就是理所当然的了。

其实现在的方向与其说是用深度学习去完成某某工作，倒不如考虑到如何把模型做小做快，这反倒是更为重要的一个方向。比如你说的 sift,虽然在运算资源充足的情况下被最简单的 cnn 吊着打，但在 edge device 上，sift 仍然占有很重要的地位就是。

笑死，这个相亲区画风怎么那么离谱

读研

原来现在苹果还有这个问题吗？ 当初用 ipad 的时候，点左上角的返回给我恶心死了。。。