@Richard14
我只用过 concurrenthashmap ，没遇到过需要对 key order 有要求的 multi thread 场景，你可能得自己查一查

随便搜了一个： https://stackoverflow.com/questions/28653889/java-thread-safe-linkedhashmap-implementation

@Richard14
原则是根据具体需要选择数据结构
如果没有多线程的问题，在对 map 的插入顺序有要求的情况下用 linkedhashmap 是合理的

当然你可以写个 load test 试一试，不过我觉得没必要…

@book1925
看情况，我自己遇到用 list 的绝大多数情况是 create list 和 iterate / get element ，很少很少对 list element 进行删除或者插入（除了创建 list ），这个情况下用 arraylist 是合理的

问题 1 其实看看 hashmap 的实现就知道了
简单的说 hashmap 是对 key 生成 hashcode 然后放到一个 array 里面，这样能实现 o(1) put & o(1) get
对 key 生成 hashcode 是无法保证排序的
linkedhashmap 更像是一个 fifo cache ，理论上来说没有随机性能的问题

不太懂为什么要问问题 2 ，用 linkedlist 表达所有在我看来是一种滥用
不过 queue ，stack 在我接触过的生产代码里很少见到，倒不是因为用 linked list 表达所有，只是因为没有使用的必要

至于你说的 queue 的长度，queue 本身是一个 linkedlist ，是有 queue.size()的
stack 也有 size

@yzbythesea
对，我在 amazon 上看了一圈也只有这两个
没办法，就跟 5k 27 inch 一样，没什么选择
买 4k/5k 27 inch 吧

建议原贴里义愤填膺的人复制粘贴一下他们的回复

传说中的饱和度战士哈哈哈哈
顺带感慨一下拍风光真的很吃天气

@yzbythesea
当个写代码看文档的副屏够用，但是我觉得性价比不高

缺点不少
接口只有 hdmi 和 dp ，外带一个没什么用的 3.5mm 接口，没有 usb hub
颜色不怎么样，而且不带自动亮度调节，当然看看文档什么的是够的
下巴略宽

优点就是便宜的 4k 24 inch monitor （相较于 ultrafine 4k 而言）

看了一眼 amazon ，现在要 279 刀，不太值

对

@KevinXC
温度不知道 风扇安静如鸡

MacBook Pro 14
Lg5k2k + lg 24ud58
HHKB + MX master 3
外加 qc45

LeetCode 只刷了 180 除非天赋异禀，否则不太够
180 道都不太够覆盖常见公司的高频题

上来先来一两个 behavior question
然后一道 medium LeetCode ，或者一道 easy + 一道 medium
最后反向 bq
一般面试都是这个流程

另外还要看看这人想面哪家公司，不同公司的 bq 方向不太一样

@yousabuk
不懂你说的效果更差指的是什么…
音质？ AirPods Pro 我日常用都开降噪，个人觉得比 PowerBeats Pro 的声音好一些，PowerBeats Pro 的低频还是重了点，对于运动耳机来说没什么

另外 AirPods Pro 的佩戴比 PowerBeats Pro 好太多