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V2EX  ›  ModiKa2022  ›  全部回复第 2 页 / 共 5 页
回复总数  81
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137 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@changdy 感谢回复, 垂直拆分和水平拆分, 对我们这边的业务不太适用, 现在一直在寻求宽表的解决方案
137 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@Link9898 那是比较简单的业务场景, 真实的业务场景就是一个大列表, 列表中展示了 30-60 个字段, 每个字段可以单独搜索, 这些字段来自不同的表, 没有开玩笑, ToB 的业务很多就是这些东西
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@wu00 一样, 产品比较模糊, 开发涉及好 model 后, 业务需求变更了
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@flxaq 我很好奇你们公司数据库的硬件配置
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@oneisall8955 处理的业务太多了,冗余的数据也很多
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@iamzcr 好几张百万级别的表关联查询
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@lyusantu 好几张百万级别的表关联查询
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@feifan19 业务上的时效性, 感觉跟你们的不太一样, 一个订单 可以一个月之前下单, 然后下个月才能到达(供应链上的业务, 可以提前很久下单的), 如果单纯的按照几天之前的数据分割, 不满足业务的需求
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@flxaq pg 使用的是阿里云, 运维那边的预算有限, 现在主要想的是后端的优化方案
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@flxaq 有几张过亿的表, 那是一点儿都不敢连表, 稳定崩的, 现在是好几张百万级的表在关联查询, 卡顿很明显
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@volvo007 主要是 TOB, 查过 1s 的话, 前端会有明显的卡顿
138 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@jjx 现在就是把公司原有的 ERP 功能, 替代掉, ERP 更改总是要找外包处理, 现在在肢解原有的 ERP 系统
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@simen513 挺好的思路, 现在的问题是, 每个独立的表都是单独的单子,时间是独立的, 如果按照时间分表, 逻辑上很多 join 不好处理
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@thinkwei2012 冗余数据,涉及到很多逻辑上的处理, 对每个列表都要单独冗余数据, 系统比较大, 涉及的查看页面有些多
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@746970179 这种是常用的方式, 但是只能处理搜索主表的情况, 现在是每个字段都可以搜索, 所以要 join
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@dddd1919 感谢
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@wysnxzm 感觉处理的代价比较大
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
139 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 数据库 大数据量联表操作
@endershadow 给个具体的可以实现的关键词或者思路,感谢 !
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