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文本、代码粘贴分享平台-vue3前端
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vue3各种虚拟列表demo
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lattice
Local-first engineering memory and workflow for AI-assisted development: specs, tasks, decisions and experience captured once, reused across projects, sessions and agents. CLI · VS Code · Web. 本地优先的研发记忆与工作流层。
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Python gets the friend's articles from hexo's friend-links
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🗂️A file list program that supports multiple storage, powered by Gin and React. / 一个支持多存储的文件列表程序，使用 Gin 和 React 。
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一个有狼、狐狸、兔子的自然系统演化自动机
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Automatically prompt for exported variables in modules | 自动提示模块中被导出的变量
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monorepo-test
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前后端均基于 vercel 的轻量级每日早报项目，支持一键部署，支持部署至服务器。后端由 FastAPI + BeautifulSoup 实现。
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Chuckle's recent replies
3h 15m ago Replied to a topic by Chuckle › 程序员 › 今天才发现 todesk 吃我 188g 硬盘 |
@admin948 还真是，今年都没用它了，去年装的
1 day ago Replied to a topic by Chuckle › 程序员 › 今天才发现 todesk 吃我 188g 硬盘 |
@lukunlin 我也没用几次，去年装的，客户电脑只有这个，就安装好拿它连了 
没想到一直在拉 shi ，还是大意了
没想到一直在拉 shi ，还是大意了16 days ago Replied to a topic by cyberbankerccc › 奇思妙想 › 对话式 ai 依旧重要，但如何高效的沉淀成任务与知识越来越重要 |
@cyberbankerccc 现在记忆系统都是人为设定了场景、分层，配合 llm 进行记忆分类。但我觉得这是应用上层的事情了，通用的 ai 记忆系统，应该设计一个无业务语意的 db 出来，再围绕它做一些业务应用，但现在的记忆项目并没有将两者分开，mem0 今年也不再在存储层做语义消歧了。
17 days ago Replied to a topic by cyberbankerccc › 奇思妙想 › 对话式 ai 依旧重要，但如何高效的沉淀成任务与知识越来越重要 |
https://github.com/qxchuckle/lattice
自用的，全局开个目录存，项目指纹，跨项目记录 spec ，ai 干活自己往里面写入 prd 、设计文档、打进度等等。
也可视化了一下，本地 400 多个项目，干了 600 个任务了，每个都有完整任务生命周期，沉淀了 200 个 spec ，半年的积累。反正养成系，越用越好用。现在数据够了，在摸一个 ai 通用记忆的东西，反正慢慢探索吧。
自用的，全局开个目录存，项目指纹，跨项目记录 spec ，ai 干活自己往里面写入 prd 、设计文档、打进度等等。
也可视化了一下，本地 400 多个项目，干了 600 个任务了，每个都有完整任务生命周期，沉淀了 200 个 spec ，半年的积累。反正养成系，越用越好用。现在数据够了，在摸一个 ai 通用记忆的东西，反正慢慢探索吧。
17 days ago Replied to a topic by intoext › Linux › 内存越来越贵会不会拉高 Linux 的装机率？ |
感觉 mac 更是个折中选择
17 days ago Replied to a topic by pabno › 程序员 › 进行 vibe coding 时，要如何维护 to agent 的文档 |
https://github.com/qxchuckle/lattice
自用的一个，全局存储，跨项目维护
自用的一个，全局存储，跨项目维护
Sep 12 Replied to a topic by zfyime › 程序员 › 很久没手写代码 生疏了 但是还是会下意识先用 AI 正常吗 |
让我现在开手动挡也开不动了 
Sep 12 Replied to a topic by wildwind2333 › 程序员 › vibe coding 的代码你怎么放心上线？ |
看客户，客户要速度，不嫌 bug 多，弄点灰度、AB 集群兜底就行了，有故障就修。要是要质量，那就老老实实测吧，出了问题也是自己的锅。ai 又不懂业务，不懂客户要什么，没啥办法。
Jul 30 Replied to a topic by yoyoluck › 程序员 › vibe coding 需要养成不写注释的好习惯 |
肯定的，你让谁去看一个几十万代码的多仓项目，没有业务文档，没有架构设计文档，什么信息都没有，也是一头雾水，能力再强也只能猜着改，测着改，一个字段状态流转都要推半天。所以，怎么让 AI 认识项目，就是个难题了，agent 产品再强，什么 repo wiki ，也最多梳理猜测一个项目仓库的信息，不提供私域知识，写代码就是抽奖。另外我也发现，如果 AI 前置信息越多，AI 其实越愿意写注释，相反，可能还会把原来的注释删了。而且 AI 做错猜错事才是最有价值的，说明信息缺失，你可以教会 AI ，然后自动沉淀到记忆或者知识库里，下次遇到相似的事情，就不会错了。
Jul 27 Replied to a topic by KCL › 程序员 › vibe coding 新建一个对话，模型会不会对项目一无所知 |
bro ，这就是痛点，现在也没好办法，等模型变强比现在一堆权宜之计更靠谱，但短时间比较成熟的两种做法，一是先做好知识库之类的，反正就是把文档写好，交接文档那样的，然后做一个任务之前，左移，把要写什么代码讲清楚，这个就很累，项目大了敲小作文时间比写代码还多，没 AI 之前也不见得项目文档写得能有多适合人类看。二是干完活就记录经验，试错反馈，这个就是烦，你得设计好这个反馈环境，然后刚开始做什么任务都出错，得一步步教，好处是下次遇到同类任务，AI 通过环境能知道咋整，不用费心。当然两者结合也行，不过最重要一点还是测试，AI 能知道自己写对了没有才是最好的反馈。但实际上，迭代了多年的老项目，也许根本测不动，或者只能测大流程、只能测代码，测不动业务流程。
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