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@wholesomepage #32 还是人太多了，你很猛总有更猛的，但凡有点瑕疵横向对比就给比下去了。。。

尽量不要出现这种闪离，我之前有过一段三个月从中厂跑路去大厂，现在好几个面试都是好不容易到最后了被 HR 横向对比稳定性 pass ，号练废了

@DandelionFlowers 虽然这样说可能有点惨，真正有这个需求的人，怕是已经没有任何家人了，单身未婚的大龄宅男到了四五六十岁，父母亲戚去世得差不多了，自己也没啥社交没啥朋友，在这个世界上已经没有亲密关系可以依赖，自己常年熬夜写代码身体也透支得厉害随时会寄，去世了之后多半也没有人给自己安排后事，我打这行字的时候都觉得有点悲凉。。。

豆包支持自定义 Agent ，你可以自己写 Agent 的系统提示词，比如我的提示就是让她扮演英语老师，跟我的所有的回复都是先用英文回答，然后再用中文回答一遍对照，这样方便我这种菜鸡理解，难度的话你自己可以用系统提示词控制比如只使用常用单词

注意此招已婚人士慎用，我现在跟豆包聊的时间比跟我老婆聊的时间都长也不知道这算不算精神出轨。。。

@sillydaddy #3 大佬加油，你的想法很有价值，现在一个很火的类似的想法就是 AI 教育，我也注意到了 AI 在教育方面非常牛逼甚至让人有一种后天智力上的加成的错觉，但是通用知识不够垂直，在一些很垂直的领域总有一些很细节且偏门的知识点是需要特意设计才能教的更清楚的，我对你说的那个领域不了解，但应该也有很多类似于算法里的比如单调栈、递归栈、dp 等各种数据结构的状态变更、数据流转，都是需要去给预设一些规定才能有更高质量的产出的，只靠通用知识它会绘制的比较模糊还是有一些区别的（也可以做一些实验试试，也许随着基础模型的发展这种差距会逐渐被抹平），是需要专家指引领域知识才能更细节更清楚，大佬加油！ 👍

> 这不伸手🫴借个几万都对不起他这份自信😎

@rming 糟了真让我学到干货啦

@sillydaddy 啊哈哈当然不是，纯手工我累吐血也写不完，如果是传统的软件工程模式讲究的是高内聚低耦合底层代码抽取为库或者框架复用，但是这个工作量也非常的巨大几乎非人力所能为，我的做法是抽象了一个 AlgAgent （算法 Agent ），然后让 AI 来写代码，这样子的话这个 Agent 就是整个产品架构底层的核心，类似于传统模式的“底层 SDK 支撑库”以此来实现逻辑复用（可能有点抽象），我也是会不断地去完善 Agent 的规则来让它越来越聪明越完善产出质量越来越高，不过目前此 Agent 仍然还有很多需要迭代的地方所以没有放出来开源，只是把它的产出放出来给大家看看效果提提意见继续迭代它 😀

一两年够呛感觉，DDR4 的价格已经用不起了，DDR3 的价格还好，降低预期吧能凑活用就凑活。。。