Z-score(标准分/标准化分数):在统计学中,用来表示某个数据点与均值相差多少个标准差。常用于把不同量纲或不同分布的数据进行可比化。也常称为 standard score。
/ˈziː skɔːr/(也常见读法:/ˈzɛd skɔːr/)
The z-score tells you how unusual a value is.
Z 分数告诉你一个数值有多“不寻常”。
After standardizing the test results, her z-score was 1.5, meaning she scored 1.5 standard deviations above the mean.
把考试成绩标准化后,她的 Z 分数是 1.5,表示她的成绩比平均值高 1.5 个标准差。
Z-score 中的 z 来自统计学常用符号 Z,通常表示经过标准化后的随机变量(尤其与正态分布相关);score 在这里不是“得分”的日常含义,而更接近“数值/指标”。这一术语在 20 世纪统计学与心理测量学发展中逐渐普及,用于把原始数据转换为便于比较的标准化量。