t 分布（学生 t 分布）：一种连续概率分布，常用于样本量较小且总体方差未知时，对均值进行推断（如 t 检验、置信区间）。它由自由度参数控制；自由度越大，分布越接近正态分布，尾部更“厚”。
/ˈtiː dɪstrɪˈbjuːʃən/
The t-distribution is useful when the sample size is small.
当样本量较小时，t 分布很有用。
Because the population variance was unknown, we used the t-distribution to compute a 95% confidence interval for the mean.
由于总体方差未知，我们使用 t 分布来计算均值的 95% 置信区间。
“t-distribution”中的 t 来自统计量 t。该分布与“Student”这一笔名密切相关：英国统计学家 William Sealy Gosset 在 1908 年以 Student 为署名发表相关工作，因此也常称为 Student’s t-distribution（学生 t 分布）。
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