Probability Vector

释义 Definition

概率向量：由一组数构成的向量，用来表示多个互斥结果（或状态）的概率分配；各分量通常≥ 0，并且总和为 1。（在统计、机器学习、马尔可夫链等领域很常见。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌprɑːbəˈbɪləti ˈvɛktər/

例句 Examples

The model outputs a probability vector for the three classes.
模型会为三个类别输出一个概率向量。

After normalization, the probability vector sums to one and can be used to predict the next state in the Markov chain.
归一化之后，这个概率向量的各分量之和为 1，并可用于预测马尔可夫链的下一状态。

词源 Etymology

probability 来自拉丁语 probabilitas（“可信性、可能性”），与 probabilis（“可信的、可证明的”）相关；vector 来自拉丁语 vector（“搬运者、携带者”），源于 vehere（“运送”）。合在一起，probability vector 字面意思是“承载概率的一组有序数值”。

相关词 Related Words

• Distribution
• Random Variable
• Expectation
• Normalization
• Markov Chain
• Simplex

文学与典籍 Literary Works

• Introduction to Probability（Blitzstein & Hwang）中在离散分布与多项分布相关章节常以“概率向量”表述类别概率。
• Probability and Random Processes（Grimmett & Stirzaker）在随机过程与状态转移的讨论中常出现以向量形式表示的概率。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）在分类模型（如 softmax 输出）中广泛使用概率向量的表达。
• Elements of Information Theory（Cover & Thomas）在讨论离散概率分布、熵与编码时常将概率分布写成概率向量形式。