局部最优(解/点):在某个有限邻域内比周围所有可行解都更好(或不更差)的解,但不一定是全局范围内最好的解(全局最优)。
/ˈloʊkəl ˈɑːptɪməm/
The algorithm found a local optimum, but the result wasn’t the best possible.
算法找到了一个局部最优解,但结果并不是可能的最佳值。
Because the objective function is non-convex, gradient descent may converge to a local optimum depending on the starting point.
由于目标函数是非凸的,梯度下降可能会因初始点不同而收敛到不同的局部最优点。
local 源自拉丁语 localis(“地方的、局部的”),强调“在某个范围内”;optimum 源自拉丁语 optimus(“最好的”)。组合起来,local optimum 字面意思就是“局部范围内的最好”,常用于数学优化、机器学习与运筹学中,用来对比“局部最好”与“整体最好(全局最优)”的差异。