局部最小值 / 局部极小值:在某个函数或曲面上,一个点的函数值比它“附近”(某个小范围内)的点都更小,但不一定是全局范围内最小的点。常见于微积分、优化、机器学习等领域。(另有相关概念:local minimum point 指“取得局部最小值的点”。)
/ˌloʊkəl ˈmɪnɪməm/
We found a local minimum near x = 2.
我们在 x = 2 附近找到了一个局部最小值。
Gradient descent can get stuck in a local minimum if the loss landscape is highly non-convex.
如果损失函数的地形高度非凸,梯度下降可能会卡在局部最小值里。
local 来自拉丁语 locus(“地方、位置”),表示“局部的、某一小范围的”;minimum 来自拉丁语 minimus(“最小的”)。合起来就是“在局部范围内最小(的值/点)”,强调“只在附近比较最小”,不保证“全局最小”。