累积分布函数(常缩写为 CDF)是概率论与统计中用来描述随机变量分布的函数,表示随机变量 (X) 取值不超过某个数 (x) 的概率:
[
F(x)=P(X\le x)
]
它把“概率分布”用一条从 0 逐渐增长到 1 的曲线(或阶梯)表达出来。除这一统计含义外,在其他领域用法较少。
/ˈkjuːmjələtɪv ˌdɪstrɪˈbjuːʃən ˈfʌŋkʃən/
The cumulative distribution function gives the probability that (X) is less than or equal to (x).
累积分布函数给出随机变量 (X) 小于或等于 (x) 的概率。
To compare two models, we plotted their cumulative distribution functions and found one assigns more probability to extreme values.
为了比较两个模型,我们绘制了它们的累积分布函数,发现其中一个对极端取值分配了更高的概率。
cumulative 来自拉丁语 cumulare(“堆积、累加”),强调“把概率累加起来”;distribution 源自拉丁语 distribuere(“分配”),在统计中指“概率如何分配到各个取值”;function 来自拉丁语 functio(“执行、作用”),指数学中的“映射关系”。合起来就是“把分布的概率累加起来所形成的函数”。