邻接矩阵:在图论中,用一个二维矩阵表示图中顶点之间是否相邻(是否有边相连)的方式。通常矩阵第 i 行第 j 列的值表示从顶点 i 到顶点 j 是否存在边(有时也可存边的权重)。这是图的常见表示法之一;除图论外,在网络分析、计算机科学与数据结构中也很常用。
/əˈdʒeɪsənsi ˈmeɪtrɪks/
We can store the graph in an adjacency matrix.
我们可以用邻接矩阵来存储这张图。
For a directed weighted graph, the adjacency matrix may store edge weights, and a zero (or infinity) can indicate no connection.
对于有向加权图,邻接矩阵可以存储边的权重,而用 0(或无穷大)表示不存在连接。
adjacency 来自拉丁语 adjacēre(意为“靠近、相邻”,由 *ad-*“向、靠近” + jacēre“躺、放置”构成),表示“相邻关系”。matrix 源自拉丁语 mātrīx(本义与“母体/孕育之物”相关),后来在数学中引申为“矩阵/数的排列”。合起来 adjacency matrix 直译为“表示相邻关系的矩阵”。