Module-LWE(模组学习带噪声问题)是后量子密码学中的一个格密码基础困难问题。它是 LWE(Learning With Errors) 的推广:把未知量从“向量”推广到“模(module)”结构上,在保持可证明安全性的同时,常用于构造更高效的加密与密钥交换方案(例如某些 NIST 后量子候选/标准方案的设计思想)。
/ˈmɒdʒuːl ˌɛl ˌdʌbəlˌjuː ˈiː/
Module-LWE is a common assumption in post-quantum cryptography.
Module-LWE 是后量子密码学中常见的一种安全性假设。
Many schemes rely on the hardness of Module-LWE to argue that recovering the secret from noisy linear equations is computationally infeasible.
许多方案依赖 Module-LWE 的困难性来论证:从带噪线性方程中恢复秘密在计算上不可行。
该术语由 module(模/模组) 与 LWE(Learning With Errors,学习带噪声) 组合而成。LWE 最早作为格密码中的核心困难假设被系统提出;Module-LWE 则把问题放到“模”这一代数结构中,介于传统 LWE(更通用)与 Ring-LWE(更结构化)之间,常被视为在效率与安全结构之间的折中。