@itskingname #4
> 多个默认参数不带参数名的时候，按顺序从左侧填写

“按顺序从左赋参”难道不是很符合直觉的做法吗？

> 很多编程语言里面常量都会使用一个数字并赋值给一个大写变量来表示

用整数表示常量也是很普遍的做法啊。


你这个明显就是不熟悉函数用法导致的错误，跟库本身一点关系都没有。

@xuanbg #6 算法是这样没错，我的重点是讨论这两种具体的实现方式。

Q. In a fixed-point application with two decimal places, some inputs have many places and need to be rounded. Others are not supposed to have excess digits and need to be validated. What methods should be used?

A. The quantize() method rounds to a fixed number of decimal places. If the Inexact trap is set, it is also useful for validation:

>>>
>>> TWOPLACES = Decimal(10) ** -2 # same as Decimal('0.01')
>>>
>>> # Round to two places
>>> Decimal('3.214').quantize(TWOPLACES)
Decimal('3.21')

仅供参考： https://gist.github.com/ausaki/46ec0fec6a5d3684437380a9b21e5b13

在元类中实现单例，__init__方法只会调用一次。

关于类的创建、实例的创建和实例初始化，需要掌握一点元类的知识。

Singleton.__new__方法负责创建实例，然后 Python 内部尝试调用__init__方法初始化实例。因此，如果 Singleton 的子类定义了__init__方法，每次创建实例后 Python 都会调用__init__方法初始化实例，如果没有找到__init__方法，Python 就会一直往父类查找__init__，直至 object 为止。

update:

v1.0.4
- 新增 zimuzu 字幕搜索器。
- 优化代码。

@thinkmore #4
下面是我对你的算法写的伪代码：

```
remove_list_entry(entry){
walk = head;

while(walk != entry)
walk = walk->next;

if(walk->next != NULL){
walk->val = walk->next->val;
walk->next = walk->next->next;
}else{
// 移除末尾元素
// 为了移除末尾元素，似乎还是需要用一个变量保存前一个节点
// prev->next = NULL
}
}
```

@thinkmore #1 我不太理解你的解法，假如要移除 b 呢，应该怎么做？

@thinkmore #1 你可以看一下原视频，或许对理解第二种方法有点帮助。
这里的第二种方法使用的 indirect 变量是一个指向节点（ Node ）中 next 的指针，所以实际上 indirect 的类型是 Node**。所以当找到需要移除的节点时，直接更新 indirect 的值就可以了。

@alvin666 #3

v1.0.3

- 优化 zimuku 字幕搜索器。

- 內建 unrar.exe ，windows 用户不用安装 unrara 了。

@alvin666 #3 其实原理都一样，尽量从视频文件名提取出有用的关键词，然后提供给 zimuku 的搜索接口。

如何提取关键词主要取决于 zimuku 的搜索接口。

现在我提取的信息有：

- 视频标题（作为关键词搜索）

- 季数和集数

- 分辨率

- 压制格式

- 视频编码和音频编码

等等。

@alvin666 #1 python 自带的 zipfile 模块可以解压 zip 压缩包。rar 的话需要系统的 PATH 包含 unrar 命令。

1. 前沿数控说自己两年多的运营数据全部丢失，可是它是从 2017 年 12 月份开始使用腾讯云的，这说明大部分数据在使用腾讯云之前就已经存在了，后来迁移至腾讯云。这部分数据难道也没有本地备份。
2. 由于硬盘固件故障导致数据丢失，可是如果腾讯云有备份的话，至少可以恢复发生故障之前的数据。难道此次故障影响到所有的备份硬盘。


作为一家“千万级别”的公司，7 个月花在云服务上的钱才 3569 元，说出来你敢信！

总之即使是使用云服务，自己还是要做好备份。

@conn4575 #12 你说的是 Django-restfulframework 的 serializer 吗？ serializer 其实和 Django 自带的 forms 表单验证是类似的，多了反序列化功能。

schema 我也看了一下，感觉描述数据约束的方式不够优雅和直观。

python-validator 支持嵌套的。使用 DictField 就行了，文档在这里 https://ausaki.github.io/python-validator/fields/#dictfield。

@ebingtel #10 如果在使用过程中遇到问题欢迎提交 issue。

@d18 #8 刚看了一下这个库，是有点类似。

@Trim21 #2 我当初考虑到了这个情况，将 strict 设为 False 就会尝试进行类型转换了。

同理，StringField 也可以允许非字符串类型的数据，只要可以转换成字符串。

@lilydjwg #18 找到几个相关的链接：
1. https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/
2. https://stackoverflow.com/questions/68630/are-tuples-more-efficient-than-lists-in-python/22140115#22140115

@lilydjwg #16 我刚在 Python （ 2.7.10 ）的解释器测试，得到的结果和你的类似，tuple 的内存被交替使用。

>>> a = 1
>>> b = 2
>>> id((a, b))
4469425216
>>> id((a, b))
4469425504
>>> id((a, b))
4469425216
>>> id((a, b))
4469425504
>>> id((a, b))
4469425216
>>> id((a, b)), id((b, a))
(4469425504, 4469425504)
>>> id((a, b))
4469425432
>>> id((a, b)), id((b, a))
(4469425432, 4469425432)


然后我进一步测试：

>>> a = 1
>>> b = 2
>>> c = 3
>>> id((a, b, c))
4403338528
>>> id((a, b, c))
4403338528
>>> id((a, b, c))
4403338528
>>> x = (a, b, c)
>>> id(x)
4403338528
>>> id(x)
4403338528
>>> del x
>>> id((a, b, c))
4403338528

我觉得这是 Python 内存管理的优化。