特征值是指某个维度的数值，可以是连续和不连续的（统计学第一课），数据分析本质上就是不同维度的组合对事情的解释。

pearson 和 spearman 都是相关系数，pearson 是用数值计算相关系数，但是会对数值很敏感，尤其是数据量少的时候。spearman 是先排序再用名次计算相关性，这个就能避免数值敏感，但当然也默认了数据是均匀的。spearman 类似于非连续数据的 one hot encoding 。

所以你看这东西很简单，两三下就能解释清楚了。这个基本上不用去看什么书，我更建议从实际例子出发，捉住重点，再回头看书了解细节。

那些贬低自己语言的人即使不学英语也会贬低，你说的两件事情没有关联。

至于口音也分三六九等，其实有专门的老师纠正口音，这个东西是有市场的，不仅仅是国内。另外口音会随着语言学习不断变好，但喜欢将口音和语言学习本身分开，这才是令人诧异的。我一直觉得语言要说出来，越流利越好，中文也一样。但我不懂为啥非要说得六音不全才是好的，这不是明显学习方法有问题吗，有必要这么玩政治正确吗？你会喜欢那些不男不女的游戏女角色吗？

另外，你去看看，那些找英语老师的，你猜猜大家会选美国英国南非爱尔兰等等，还是选印度的？我看很多人连美国黑人都不愿意。我看大家行动时都很诚实，这叫虚伪。

我很反感那种故意做作的口音，但是那是他们人的问题，不仅仅是口音，各方面都是。
另外就算是宗教那是个人价值观，我都能接受。无论粉红还是其他阵营，有素质的人都是能当朋友的。

另外一篇新闻报道毫无意义，站在对立面的文章也一大堆。

电动超声波，放在牙齿和牙龈缝位置，把牙菌斑干掉，几秒比你自己刷几十秒要干净……
不要横着插，我的牙齿都被我擦坏了，去看牙医给反复警告再这样刷牙就得补了

@Philippa 联系 -> 练习

@daimiaopeng 我发现所谓口音其实是：

一些发音和别人不一样，而且这种不一样比较固定，这叫口音。

至于每次说话口音都说错了，而且说错的地方都不同，那叫“还得多联系一下”

英语好了听同事说话经常听不懂，因为会发成另外一个音

比如那个经典的视频 coke 发成 cock ，Please give me some cocks...

@forgottenPerson 练习不足其实就是各种不准的发音堆在一起，我看学得好的人其实各种口音都能模仿个几分像。自己的风格很笼统，更像是迫于无奈。只不过不影响交流

其实这个和人关系蛮大，有些人在国内生活口语说得很好，有的在国外生活，却口音严重生活圈也是中文。不过不是小时候学的，后面的确需要天赋

固件做得不好呗，蓝牙鼠标键盘非常成熟了，不卡的多了去了

地狱潜兵 2 - Helldivers 2

老哥性情中人

简单实用 mysql 和 postgres 没区别，起个 k8s/k3s 环境（几分钟）然后安装任意一个数据库都是几分钟内解决了。这么一弄，sqlite 的便利性对比起来其实没啥优势。另外 mysql 和 postgres 有网络连接，比 sqlite 复制文件方便多了。如果真的上线，postgres 和 mysql 配置好直接用，sqlite 还得迁移回 mysql 和 postgres ，这些细细碎碎的杂活反倒比较花时间。

综合来说选 postgres 。

你说的实际例子，要先获取 id 和然后跟据 id 取请求接口这个做法非常普遍。
后端不需要关心展示逻辑，而是关心数据逻辑。高度集成的接口其实把展示逻辑也丢给了后端，进行变动时需要前后端同时处理，所以前后端的确需要分离数据逻辑和展示逻辑。

很多前端都想一个 API 获取所有数据，巴不得镶嵌结构也刚好是页面的结构，但那样就耦合了业务逻辑和数据逻辑了。但这个是不可能的，你看看 GraphQL 一个 API 的结果就是前端还要熟悉表结构……

广度遍历非常标准化了，拿个 stack 或 queue 每层收集，然后 loop 每一层判断就可以了。

缺的是支持人民币业务的，因为个人一年 5w 美金外汇是个问题。
用过中行的购汇还要审核，很麻烦。
其他别的 hk 卡都能做。

看你体重是你平时吃太多了，吃多了脑袋昏昏欲睡，以致于你忘了正常状态是怎样的。
断食/生酮其实都会有这种效果，而且一周之内就能看到皮肤会好到发光。

EVE Online