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这个学期我们的软件工程项目是实现一个学术引擎搜索服务，我们已经了解到许多非搜索服务的功能并没有高并发的需求，华为公司将会给我们提供一些大额的优惠券，我们想了解的是，在物理层面，为了实现万级 QPS 的并发要求，我们应该选择一台性能非常好的云服务器，还是说选择集群/容器服务，或者说还有其他的方案可以选择？我也是刚由前端转到后端，对运维方面的知识十分匮乏，对于负载均衡等知识都不太了解，希望 V 友能够予以解答。同时如果大家能够告诉一些公开的学术数据源就更好了(我们现在了解到的是 openalex)，非常感谢！
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Inn0Vat10n 2023-10-10 22:26:06 +08:00
实际业务上的万级搜索 QPS 已经很夸张了，这种业务体量下本身就不太可能是单机的服务
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whileFalse 2023-10-10 22:36:38 +08:00 via Android
集群。就算你开了一台顶级机器抗住万级别的 qps ，人家下次要两万呢？
另外一个原因是，其实万级 qps 就是纯属吹牛逼的，实际使用平均 qps 能超过 10 就是很大的量了，所以你就搞个单台小机器然后跟他说你能自动伸缩就完了。 |
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Q9K OP @whileFalse 大佬你好，我们最后需要提供一份压力测试报告，所以应该不能偷奸耍滑）
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Q9K OP @Inn0Vat10n 您好！那像这种需要多机的操作，我了解到华为云上还提供有负载均衡服务，redis 集群服务，甚至还有 elasticsearch 服务，这些服务是不是跟购买集群之后有重合的地方呢
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jimyag 2023-10-10 23:58:07 +08:00
之前的某个比赛做过搜索引擎的项目，我们手写一个搜索引擎。一亿条数据系统能在几毫秒内找到对应关键字的数据。
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jimyag 2023-10-11 00:02:10 +08:00
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Features 2023-10-11 00:38:05 +08:00
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jiangwei2222 2023-10-11 08:29:51 +08:00 via Android
直接用华为云的 es 集群你的项目就完美完成了，什么万 qps ，十万才好意思拿出手
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XiLingHost 2023-10-11 18:23:08 +08:00  1
k8s 有个自动伸缩，这种无状态的服务太适合了
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ |
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