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Dify 一词源自 Define + Modify ，意指定义并持续改进你的 AI 应用。
随着大型语言模型（ LLM ）不断涌现的各种能力，AI 应用的场景变得更加广阔。然而，对于大多数开发者而言，基于 GPT 等大型语言模型、Langchain 等技术框架开发 AI 应用仍然是一项门槛极高的任务。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究，也无法进行 AI 应用的持续运营。
是否有这样一个工具，开发者无需关注基础设施的底层原理，只需专注于将想象力转化为实际落地的 AI 应用并持续运营，可以将大型语言模型变成像云计算服务一样易于使用？
基于这个问题，Dify.AI 诞生了。
它是为你而做的（ Do it for you ）。
（ PS：LangGenius 是 Dify 正式发布前的名称，本号名称和 Logo 正在更换中。）
Dify.AI 是什么？
Dify.AI 是一款 LLMOps 平台，帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面，包括 Prompt 、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发，或将 LLM 快速集成到现有应用中，并进行持续运营和改进，创造一个真正有价值的 AI 应用。
目前已支持能力：
- 01 可视化编排 Prompt
通过界面化编写 prompt 并调试，只需几分钟即可发布一个 AI 应用。
- 02 接入长上下文（数据集）
全自动完成文本预处理，使用您的数据作为上下文，无需理解晦涩的概念和技术处理。
- 03 基于 API 开发
后端即服务。您可以直接访问网页应用，也可以接入 API 集成到您的应用中，无需关注复杂的后端架构和部署过程。
- 04 数据标注与改进
可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注，观测 AI 的推理过程，不断提高其性能。
只需 4 步，就可以创造一个适配各种场景的 AI 应用，例如个性化对话机器人、AI 智能客服、基于专业知识的文本生成等。
目前，我们已经完成 OpenAI GPT 系列的支持，正在接入 Azure OpenAI Service 、Claude 、Hugging Face HubHugging Face Hub 等模型。即将支持插件能力，释放大型语言模型的无限潜力。
Dify.AI 来自哪里？
Dify.AI 是由原腾讯云 CODING DevOps 团队的核心成员倾力打造。我们在 SaaS 开发者工具产品领域深耕多年。曾成功打造多款开发者协同产品，将 CODING 成功打造为国内成熟度最高、覆盖面最广、拥有数百万开发者用户的一站式 DevOps 平台。这些经验也为我们创造 Dify 这款 LLMOps 产品提供了很大帮助。
如果你对 Dify 产品及团队感兴趣，欢迎与我们交流：[email protected]
上线 36 小时...
2023 年 5 月 9 日正式上线生产环境。尚未来得及小范围公测，只因团队创始人临时起意在社区平台发了一条动态，就此引发大量用户的自发传播。在短短 36 小时内，创建的应用数达到 **1500+，开源项目 Star 超 240+**（即使我们还没有正式开源）。同时，收到了大量的用户好评与肯定。感谢社区朋友们的鼓励。
开源，创造自然涌现
我们相信，当 AI 应用无处不在，它将产生难以想象的影响力与价值，创造自然涌现。
我们即将开源 Dify ，让全世界的开发者可以参与其中。我们希望打造一个开放的生态，通过 Dify 的开源和持续发展，推动大型语言模型的普及，帮助创新者更好地创造 AI 应用。
欢迎在 GitHub 上关注我们，创造你的 AI 应用：
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metalvest 2023-07-27 08:26:24 +08:00 via Android
点开才发现之前试过，以前建的 bot 还在
https://udify.app/chat/BcbQ7TVypZUBeSGw |
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aonlinbo 158 天前
Dify 是怎么识别用户意图的呢？是模型决定的还是 Dify 后端决定的，比如，用户一句话里面有多个需求（意图），可以识别出来吗？能够分别调用知识库、模型、或者插件吗？
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