V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
xwt210123
V2EX  ›  硬件

4090 配置推荐

  •  
  •   xwt210123 · 2023-05-24 19:09:36 +08:00 · 1904 次点击
    这是一个创建于 559 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    CPU:i7 13700k 盒装,2949

    主板:华硕 z790-p d5 WIFI,1889

    显卡:

    内存:芝奇 幻锋戟 32*4 ,3998

    硬盘:英特尔 SOLIDIGM P44 PRo 1T,599

    电源:先马 XP1000W ATX3.0 新款,869

    机箱:先马颜之神黑+无光风扇,289

    散热:瓦尔基里 GL360 黑,729

    显卡准备等双十一再买 hhhh ,不知道 4090 会不会多降点 找了个 b 站上的 up 主给配的 1w 左右的机器,当时想把内存到 128g ,看起来内存也不着急,不知道这个配置和价格合理不

    12 条回复    2023-05-28 22:35:27 +08:00
    RomeoHong
        1
    RomeoHong  
       2023-05-24 20:03:33 +08:00
    是对内存有什么特殊要求么?如果没有,没必要上 d5 的内存。不清楚你的是什么使用场景
    sjmcefc2
        2
    sjmcefc2  
       2023-05-25 08:16:24 +08:00
    炼丹自己玩大模型,这个可以稳定的打吗?会不会很吵?
    xwt210123
        3
    xwt210123  
    OP
       2023-05-26 12:56:28 +08:00 via Android
    @RomeoHong 确实没什么特别的需求,就是跑脚本代码,有的代码要加载很多数据,很占内存,是不是不需要 d5 ?
    xwt210123
        4
    xwt210123  
    OP
       2023-05-26 12:57:34 +08:00 via Android
    @sjmcefc2 大模型肯定打不下来,实验室都是最低 8 块 a100 ,这个配置给自己玩玩 SD 的,试试那种量化裁剪的模型,主要是了解思路,还有 4090 可以打游戏呀哈哈哈哈
    sjmcefc2
        5
    sjmcefc2  
       2023-05-26 15:51:28 +08:00
    8 块 a100 ,那岂不是 4*35 万?
    gogogo1203
        6
    gogogo1203  
       2023-05-26 16:18:24 +08:00
    只是跑 sd 的话,根本没有必要 13700K+ z90, 13600+760/660m 完全够用,根本不会有体感上的. 你找找 ddr4 和 ddr5 在你用的软件上的差距吧,4k 的投入我觉得有点浪费。 不迷信 Intel 可以考虑一下 AMD 的 CPU. 我看你选的配置都是追求性价比的,何不更近一步,你又不超频,z790 有点浪费。
    sjmcefc2
        7
    sjmcefc2  
       2023-05-27 10:35:19 +08:00
    @gogogo1203 现在看下来,其实大模型普通人基本不用考虑了。如果是想着体验一下或者了解思路,性价比比较高,不折腾的配置有吗?
    gogogo1203
        8
    gogogo1203  
       2023-05-27 18:42:29 +08:00
    @sjmcefc2 大部分的人就是 sd 来生成一下瑟图,玩一玩,过一阵子就没有兴趣了。你去抄一下中正 13600+b660 , 他的配置都是可以直接抄,水桶机器,然后你可以自己配。3090 二手,4080 或者任何显卡, 或者直接用云显卡。
    sjmcefc2
        9
    sjmcefc2  
       2023-05-27 23:49:33 +08:00
    目前最大的需求是做一个本地的知识库,其实想来业能够用 api ,就是还是想着了解一下 llm 的原理,看起来还是 intl 的比较牛

    说个题外话,感觉配置 nvidia 的开发环境就挺麻烦的,有没有比较成熟的 docker -compose 版本可以直接部署和体验这些开源的模型,快速的建立开发的环境呢

    感谢 @gogogo1203
    gogogo1203
        10
    gogogo1203  
       2023-05-28 09:58:20 +08:00
    @sjmcefc2 自建知识库的事, 我个人认为玩一玩还可以,别浪费太多时间. 我这几年自学编程, 几千个小时, 花了好多时间在做笔记上. 包括原理的,应用的 和 edge cases ,收集各种标题认为有用的文章,排版+总结。去年我还在想自建一个知识库,还在调用的时候更方便。 今年 AI 质的飞跃以后,我没有这个想法了。知识库的本质是“遇到问题以后,快速找到对应的解决方案”。AI 能更快更全面地给到你多个解决方案,每个方案都可以再度延申。 除非你的领域非常细分,不然没有必要自建知识库。
    sjmcefc2
        11
    sjmcefc2  
       2023-05-28 22:35:05 +08:00
    @gogogo1203 感谢大神啊。今年 ai 确实与以前有不同之处了。 领域也没有细分,就是利用政府公开信息分析产业政策。
    sjmcefc2
        12
    sjmcefc2  
       2023-05-28 22:35:27 +08:00
    @sjmcefc2 这些 openai 可能做了,但是并不回答。
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1386 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 24ms · UTC 17:39 · PVG 01:39 · LAX 09:39 · JFK 12:39
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.