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neurocomputing
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抠图后处理操作都有哪些?

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  •   neurocomputing · 346 天前 · 482 次点击
    这是一个创建于 346 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    这两天看了看背景去除的抠图算法

    比较火的是 u2net 的若干,但是实测发现很多抠图结果边缘处理地并不好,毛刺明显、粘连一点周围背景等

    也发现某些包后处理用了 FBA matting ,结果会好一些,但是还是不够理想

    然后关注到 Meta 发布的 SAM 模型,目前看效果应该是最好的

    但是测试发现只使用 SAM 的结果和它官网上 demo 的结果还是有一些差别

    所以我在想,抠图之后肯定还有一些后处理,比如合并较近的边界,处理边界形状等

    故,问,有没有比较系统的 review 之类,想学习一下

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