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有的时候会碰到一些大型的软件系统（百万行代码以上），这个系统又很有价值且值得学习，但碰巧又没有比较完善的设计文档。这个时候从何入手？
对于一个真正热爱程序代码的人来说，我想他是非常热衷于去分析一个大型系统，因为这就像是在丛林中的寻宝探险，充满了挑战、惊喜和快乐。但是，你必须快速掌握系统的总体架构和主要脉络，否则就会很容易迷失在其中的细枝末节当中，没有头绪。
所以，我的问题就是，有没有什么高级工具能够协助分析软件源码，从而给出系统的整体结构，主要脉络，甚至输出各种 UML 图（组件、接口、关系、时序、状态等等）？
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murmur 2022-08-05 14:12:32 +08:00
不读啊，除非你为了面试充电，按需调试本来就是一种能力
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James369 OP @murmur 对，就是为了学习。
调试？ 很多时候要调试它不知道从何入手。 比如 webkit 浏览器，vscode 编辑器，游戏引擎的源代码。能一睹芳容就不错了。 |
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pluvet 2022-08-05 15:13:58 +08:00  1
没有文档很难理解，效率极低。比如我写一个自己发明的寄存器分配策略，由于这种东西琐碎的细节极多，你光看我的代码基本上无法理解这代码在干啥，可能要花五十个小时去磨。但是如果我亲自给你讲一遍，你可能五分钟就明白了。
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pluvet 2022-08-05 15:15:21 +08:00
像我见过的比较大型的代码，比如文件系统，作者甚至会写一本手册 XXX Algorithms and Data Structures ，再不济也要在注释里写大量的说明。不然很快连作者自己都会看不懂。
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SachinBeyond 2022-08-05 20:39:04 +08:00 via Android
好问题
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secondwtq 2022-08-05 22:12:35 +08:00
工具没见过好用的，开源社区的 dssq 是，我白嫖你的东西，你怎么写的与我无关，我不会用直接一个 issue 骂过去
调试我喜欢打个断点看 call stack |
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secondwtq 2022-08-05 22:15:33 +08:00
另外我觉得根据具体项目情况，可以看看 tracing 的工具，比如 https://github.com/janestreet/magic-trace （虽然这个事 PT 做的有点重）
不过我暂时还遇到没需要用到这些的时候 ... |
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secondwtq 2022-08-05 22:19:01 +08:00
哦对还有一个技巧，看 git blame ，从一段代码是哪个 commit 引入开始，可以找到 commit message ，对应的 PR 和 issue 之类的，会有更多的上下文
（当然实操中会有一些问题，比如一些格式化代码之类的 commit 会把 blame 搞乱，这个有 --ignore-rev ，不过一个一个搞还是不太方便，有些 GUI 工具可以简化这个流程） |
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