推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 849 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
使用的虚拟环境的文件夹大小达到了 1-2G ，主要各个项目共用的库也挺多的，就感觉这样不太合适，我同一台计算机上本地使用的库还要多次重复安装吗？还是说我理解错了。
 |
1
SuperXX 2022-08-05 12:45:29 +08:00 via iPhone
Miniconda
|
 |
2
yangxin0 2022-08-05 12:59:08 +08:00
人家的设计目标就是 sandbox...你却要公共库
|
 |
3
hertzry 2022-08-05 13:45:08 +08:00
下载只用一次，安装倒是每个环境都得安装一遍。
|
 |
4
nyxsonsleep 2022-08-05 14:07:14 +08:00
@hertzry #3
那是放了 cache 。应该是会定期清理的。 |
|
5
nyxsonsleep 2022-08-05 14:13:51 +08:00  1
仅以安装为论，你甚至可以直接 copy 环境。立马得到一个完全一样的环境，卸载可比安装简单快速多了。
至于公共，这应该不是用 conda 的人的需求。(现在存储又不贵。 随便可以举例子，A 环境中的 a1 库要求 0.9 版本的 a2 库。 但是 B 环境中的 b1 库要求 1.0 版本的 a2 库。这种情况下有个公共 a2 库会有什么好结果吗？ conda 本来不就是为了避免上面这种情况才用的吗。如果你的库都可以通用，何必创建多个环境？ |
 |
6
huangzhiyia 2022-08-14 09:24:31 +08:00 via Android
不同版本的库如何共存啊，就算共存下来，各种库还依赖各种其他库，你本来 A1.0 引用 B1.0 版本，然后 A1.0 爆出一个 0day ，要求升级到 A2.0 并且还是一个破坏性更新，需要依赖 B2.0
但有的包必须指定 B1.0 ，这里面依赖关系怎么解决。就算你解决了这个问题，那么成千上百个包之间的依赖关系呢？有没有可能循环依赖呢？升级一个包我还要把所有项目的依赖分析一遍？ 反正我个人觉得很复杂..... |
Select Language