求教 pandas 相关问题，有一个表 A,对其中一列 a 进行 groupby 和 agg(比如 count)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？

[yellowtail]

有一个表 A,对其中一列进行 groupby 和 agg(比如 sum)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？

比如表 A 是一个某地居民出生时间的表，索引是顺序时间（ 2000-01-01 11：11 ），列值 datetime 对应的是日期加小时（ 2000-01-01 11：00 ）
A.groupby['datetime'].count()得到表 B ，获得某天某小时出生人数
请问如何快速在 A 表上新增一列，新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数？

[flyfei]

使用 merge 方法设定为 left join 就可以吧

[milkpuff]

把 agg 换成 transform ，生成的结果与输入表有相同的行数。
A.groupby['datetime'].transform('count')

[Nehcknarf]

A['new'] = A.groupby['datetime'].count()

[yellowtail]

@milkpuff 用你的方法解决问题了，感谢！