这是一个创建于 1087 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
试了一下 预览 app ，好像很多文字都能自动识别，只有一些复杂背景并且颜色反差比较小的才难以识别出来。
是不是 Windows 就不行呢？
鸿蒙呢？（狗头）
第 1 条附言 · 2021-12-09 19:29:53 +08:00
问题联动：/t/820234 [Python 识别图片文字的效果是不是很差？]
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zhouwb 2021-12-09 19:17:17 +08:00 via iPhone
识别还行吧，不算特别好的，但也不差，关键是方便啊，预览能直接拷贝文字链接不要太爽，工作快捷了很多
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ynyounuo 2021-12-09 19:33:42 +08:00
比较出众的是多语言混排识别，我试过中英德语混排的照片是可以比较好的分别做出识别的
目前中文识别还不支持 language correction 所以实际上效果是不如其他支持的印欧语系的语言的 |
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AndyZhuAZ 2021-12-09 20:42:17 +08:00
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mikewang OP #2 @ynyounuo 可能和中文的分词有难度，或者特殊用法比较多有关吧。有种感觉腾讯的 OCR 有纠错功能，因为它有时识别错误还能变成另一个词组，不是无意义的单字...
#3 @AndyZhuAZ 笑死，不过官方还不支持日文吧。Google 了一下 https://s2.loli.net/2021/12/09/6lormCKL5hXZ3Af.png |
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YuiTH 2021-12-10 01:41:58 +08:00
@AndyZhuAZ 一般来说，这种模型的语料都不会是“纯 X 文”的，就像英文语料里肯定会出现“Café”，中文语料里混入一些の也可以理解。
具体来说，我们做自然语言生成都用到一个词表，词表是用这个语言的语料生成的，语料可能来源于 wiki 页面啊搜索引擎爬取什么的。看这个语言里面所有的字哪些出现在一起的可能性比较高，就会变成一个词。出现频率过低的字符可能会被扔掉，所以用中文词表可能就很难识别出奇奇怪怪的阿拉伯什么的。更别提语料里完全没见过的语言。 虽然有多语言的模型，词表会相应的覆盖所有语言。但如果规定了语言，我们可能就会指定使用对应语言的词表模型来做 OCR ，效果更好一些。 所以为什么能识别の，就是因为中文语料里の最常见，比其他假名都常见，词表里有这个字符，模型也学会了这个字符的造型。 |
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AyaFrost 2021-12-10 03:08:41 +08:00
原来不支持日文，上次提取了半天还以为姿势不对。
最需要的就是群友发日文 meme 图的时候提取出来看看到底说的什么 |
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whusnoopy 2021-12-10 08:01:26 +08:00
跟联动帖一样，标题和立场设偏了
不是 macOS 的文字识别有多强，是苹果的 OCR 技术有多强，并且在 iOS 15 和 macOS Monterey 上用系统原生应用自带了 Windows 不确定现在系统自带原生应用识别如何，很久以前 OneNote 和 PowerPoint 就有相当可用的识别能力了 歪楼联动下，https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai-blog/azure-text-to-speech-updates-at-build-2021/ba-p/2382981 这个 TTS 语音输出能力，该算微软的，还是 Azure 的，还是 Windows 或者谁的? |
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agagega 2021-12-10 11:44:37 +08:00
为啥我预览里没法 OCR ，要浏览器里打开图片才行
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liw2756 2021-12-10 21:56:29 +08:00 via iPhone
一般般，看人品，有的时候网页截图都有部分识别不出来
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westtide 2021-12-11 10:56:36 +08:00
楼主考哪里啊
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mikewang OP |
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