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RT,开源的且自己实践过的有 Apache 的 Jmeter 分布式方案，以及 wrk 依赖 lua 脚本进行压测，ab 太简陋这里就不说咯，也网上查询了一些方案，但是大部分都是大同小异，例如还有 py 写的 locust，没使用过，但是本质上应该跟 jmeter 很接近。
Jmeter 分布式压测发现的问题在于不稳定，一般是 master 机控制 slave 机，但是并发数上来的时候，起压机很不稳定，另外最蛋疼的是 Jmeter 关于线程数那些的配置问题，至今摸不透，例如有 10 台机器，单机 QPS 假如是 500，那么期望当然 10 台的结果是接近 10*500QPS,但是随着机器的增加，起压机也增加，QPS 反而会越来越低，控制机也容易卡顿，网上的帖子都是大同小异，现在是摸不清楚规范是什么，Jmeter 同样的配置，机器也一致，负载那些都降下来，重复压测的数据波动很大。
wrk 压测尝试了一下，如果增加被压机器，效果也不是期望的那样约等于倍数增长的 QPS,例如 2 台机器，同样的配置 QPS-> 2000,继续增加倍数的机器，QPS 还是差不多，压不上去。
所以小白这里请教一下老哥们，你们一般分布式压测是采用什么样的方案或者有什么样的规范，问题很简单：
单机 QPS：500，那么期望机器的数量跟单机的 QPS 应该是约等于或者接近倍数才是合理的，另外 wrk 分布式一般 lua 脚本怎么搞现在还没研究过，老哥们你们一般怎么搞哦，例如压测单机、多机负载均衡的 QPS ？
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zhuzhibin OP 🚘🚘🚘🚘🚘🚘🚘🚘🚘
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akumazero 2021-03-18 14:38:44 +08:00
我用的就是 locust 感觉挺方便的 20000 以下 qps 基本等于单机直接*机器数，就用官方文档 dockercompose 的方式就可以，每个机子放一份脚本
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goodryb 2021-03-18 14:41:05 +08:00
公网压测考虑下 paas 服务，例如阿里云的 pts
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FakNoCNName 2021-03-18 14:47:11 +08:00
tsung，分布式压测里面这个是当之无愧的巨佬，用了它就觉得 Jmeter 啥的也就是界面稍微友好一些。
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zhuzhibin OP @FakNoCNName 这么猛？稳定吗
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