• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
[阿里云][北京/杭州]数据库产品 Gartner2020 行业领导者，欢迎各路大神一起来修福报
jixiangqd · 2021-02-19 20:02:55 +08:00 · 1257 次点击这是一个创建于 1397 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
职位描述
阿里云智能数据库事业部管控平台团队，负责云上通用 DBPaaS 平台构建以及所有云上数据库的服务化和商业化，详细如下：
RDS 管控：RDS 管控业务涵盖整个阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟、钉钉等）和阿里云公共云业务。管理了中国最大的 MySQL 、SQL Server 、PostgreSQL 数据库集群，具有业界领先的数据库运维、管控方案，架构，研发经验。通过阿里巴巴数据库双十一场景的锤炼，沉淀了大量的数据库架构、管控、运维经验，同时为公有云用户创造了无数有意义的在线数据库服务。
PolarDB&ADB&NoSQL 管控：基于云原生智能化数据库服务化（ DBaaS ）平台，支撑阿里巴巴（包括阿里云）数据库引擎服务化产品，涵盖关系型、NoSQL 、分析性、混合型等几乎所有类别的数据库引擎，提供按需生产，弹性伸缩、自动备份和还原、诊断优化、安全审计等一系列服务能力，通过数据库产品特征抽象进行平台化能力设计实现产品化，智能运维及超大规模数据库集群管理，并支撑集团数据库业务需求。
DAS，阿里云数据库自治服务（ DatabaseAutonomyService，简称 DAS ），
是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自决策、自修复、自优化及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
工程效率与质量保障：负责所有阿里云数据库的产品商业化质量，同时负责整个管控平台部的整个研发过程、研发流程的管理，确保产品按时、按质量的交付的同时，保证研发效能体系的建设。本团队可以接触到云环境最新的数据库产品、技术能力，以及大规模差异化的用户业务场景与需求，构建云原生的一体化测试平台，负责整个研发流程的持续集成、持续部署等建设工作。
DBPaaS 资源调度：阿里巴巴数据库面向云原生 K8S 超大集群资源调度系统，是阿里巴巴数据库 DBPaaS 自研的云原生时代 K8S 资源调度、弹性、QoS 保障的基础设施，服务于阿里云与阿里集团全球的 DBPaaS 资源调度与管理平台。
资源管理与调度：以大数据和智能化为支撑，基于阿里云云原生架构，建设数据库资源弹性能力，追求极致资源配比和最佳成本竞争力。依托阿里巴巴集团自身历年的规模化业务场景和双十一大促高峰压力中的磨炼，提供丰富的云数据库产品，为云上客户提供极致的弹性保障和最优性价比。我们有着海量服务器运营场景，有超大规模云原生平台和云资源弹性调度平台的挑战，诚邀加入资源管理和调度团队，我们并肩共塑未来！
混合云：下一代企业级数据库具备大数据数据库一体化、云原生+分布式、软硬一体化、安全可信等关键技术点。混合云领域，我们将云资源高效池化的本质，结合传统数据库生成、处理、存储、消费的闭环特性，用云原生的技术，提供多 Region 、跨集群、同城 /异地容灾 /备份、国产化、安全等满足各类客户生产的数据库企业级特性。
[岗位职责]
1 、参与包括 RDS&PolarDB&ADB&NoSQL 等数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产 /释放，变配，账户管理，高可用，备份，审计，优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作；
2 、参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务；
3 、利用云原生，基于 K8S，Docker，云上 ECS/神龙，云盘，VPC 等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务。
4 、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。
职位要求
1. 至少熟悉 Java/Python/Go 语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制；
2. 熟悉 linux 内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能；
3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力；
[加分项]
1 、熟悉 Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry 等开源云平台，熟悉 Docker 容器技术，熟悉 Hadoop/Spark/Storm 等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先；
2 、熟悉 MySQL/SQLServer/PG 等关系型数据库，熟悉 Redis/Mongo/HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch 等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先；
3 、有大规模互联网产品研发经验，有云厂商 IaaS 或者 PaaS 产品开发经验的优先；
对我们部门不感兴趣？也可以找我内推任意岗位哦~
职位列表： https://talent.alibaba.com/off-campus/
Email：
echo eWFveGlhbmcuanhAYWxpYmFiYS1pbmMuY29tCg== | base64 -d
阿里云智能数据库事业部管控平台团队，负责云上通用 DBPaaS 平台构建以及所有云上数据库的服务化和商业化，详细如下：
RDS 管控：RDS 管控业务涵盖整个阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟、钉钉等）和阿里云公共云业务。管理了中国最大的 MySQL 、SQL Server 、PostgreSQL 数据库集群，具有业界领先的数据库运维、管控方案，架构，研发经验。通过阿里巴巴数据库双十一场景的锤炼，沉淀了大量的数据库架构、管控、运维经验，同时为公有云用户创造了无数有意义的在线数据库服务。
PolarDB&ADB&NoSQL 管控：基于云原生智能化数据库服务化（ DBaaS ）平台，支撑阿里巴巴（包括阿里云）数据库引擎服务化产品，涵盖关系型、NoSQL 、分析性、混合型等几乎所有类别的数据库引擎，提供按需生产，弹性伸缩、自动备份和还原、诊断优化、安全审计等一系列服务能力，通过数据库产品特征抽象进行平台化能力设计实现产品化，智能运维及超大规模数据库集群管理，并支撑集团数据库业务需求。
DAS，阿里云数据库自治服务（ DatabaseAutonomyService，简称 DAS ），
是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自决策、自修复、自优化及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
工程效率与质量保障：负责所有阿里云数据库的产品商业化质量，同时负责整个管控平台部的整个研发过程、研发流程的管理，确保产品按时、按质量的交付的同时，保证研发效能体系的建设。本团队可以接触到云环境最新的数据库产品、技术能力，以及大规模差异化的用户业务场景与需求，构建云原生的一体化测试平台，负责整个研发流程的持续集成、持续部署等建设工作。
DBPaaS 资源调度：阿里巴巴数据库面向云原生 K8S 超大集群资源调度系统，是阿里巴巴数据库 DBPaaS 自研的云原生时代 K8S 资源调度、弹性、QoS 保障的基础设施，服务于阿里云与阿里集团全球的 DBPaaS 资源调度与管理平台。
资源管理与调度：以大数据和智能化为支撑，基于阿里云云原生架构，建设数据库资源弹性能力，追求极致资源配比和最佳成本竞争力。依托阿里巴巴集团自身历年的规模化业务场景和双十一大促高峰压力中的磨炼，提供丰富的云数据库产品，为云上客户提供极致的弹性保障和最优性价比。我们有着海量服务器运营场景，有超大规模云原生平台和云资源弹性调度平台的挑战，诚邀加入资源管理和调度团队，我们并肩共塑未来！
混合云：下一代企业级数据库具备大数据数据库一体化、云原生+分布式、软硬一体化、安全可信等关键技术点。混合云领域，我们将云资源高效池化的本质，结合传统数据库生成、处理、存储、消费的闭环特性，用云原生的技术，提供多 Region 、跨集群、同城 /异地容灾 /备份、国产化、安全等满足各类客户生产的数据库企业级特性。
[岗位职责]
1 、参与包括 RDS&PolarDB&ADB&NoSQL 等数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产 /释放，变配，账户管理，高可用，备份，审计，优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作；
2 、参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务；
3 、利用云原生，基于 K8S，Docker，云上 ECS/神龙，云盘，VPC 等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务。
4 、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。
职位要求
1. 至少熟悉 Java/Python/Go 语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制；
2. 熟悉 linux 内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能；
3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力；
[加分项]
1 、熟悉 Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry 等开源云平台，熟悉 Docker 容器技术，熟悉 Hadoop/Spark/Storm 等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先；
2 、熟悉 MySQL/SQLServer/PG 等关系型数据库，熟悉 Redis/Mongo/HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch 等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先；
3 、有大规模互联网产品研发经验，有云厂商 IaaS 或者 PaaS 产品开发经验的优先；
对我们部门不感兴趣？也可以找我内推任意岗位哦~
职位列表： https://talent.alibaba.com/off-campus/
Email：
echo eWFveGlhbmcuanhAYWxpYmFiYS1pbmMuY29tCg== | base64 -d
 |
1
hh4062703 2021-02-19 23:23:07 +08:00 via iPhone
这个团队不错，就是 jd 写的太没有意思
|
Select Language