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我们是谁
我们是硅谷增速最快的 AI 科技公司之一，并致力于构建全球最大的人才知识图谱 和 AI 招聘 SaaS 系统，在下一代的招聘技术领域持续领跑。公司的愿景是为每个企业的 HR 系统植入 AI 引擎，驱动招聘的智能化和自动化。 公司的两位创始人，也是我们的 CTO 和 CEO 曾是美国 R&D 部门的上下级关系，由于平时的工作涉及到大量的人员招聘，深刻感受到了招聘行业的痛点，于是有了“创造一个结合人工智能和大数据技术的应用平台，让机器来替代猎头读取职位要求并搜索候选人，从而提高候选人匹配度、加速招聘的进程”的想法 。 公司总部在美国硅谷 MTV，成立于 2015 年，在前段时间已经完成了过亿元 B 轮融资（疫情期间，拿到融资实属不易啊！），资方包括微博基金、海松资本等。此外我们的客户包括 Nike 、IBM 、Amazon 、Paypal 、Visa 、Intel 等。于去年成立北京研发中心，北京部门到目前已经有自己的盈利，所以不用担心公司资金流随时断裂的问题。 地址位于北京市海淀区海淀黄庄附近，包午餐和晚餐，公司每天变着花样为大家点外卖，带你吃遍周围所有美食！福利待遇从优，入职即缴纳五险一金，配备 Mac 电脑+显示屏+人体工学座椅，住房补 /交通补、年底十五薪等等福利请找我详细聊。此外工作氛围也很好，扁平化管理，不存在严重的上下级关系。大家都是会为了技术死磕到底的工程师，如果你也是一个这样的程序员，欢迎加入我们！！！
技术优势
—— 庞大的数据源头，成熟的大数据技术 过灵活模块化的数据处理流水线，统一结构化多平台不同结构的原始数据，根据业务需求可快速开发相应模块用于分析处理结构化档案，生成所需标签化档案。 通过基于 AWS 的高扩展性，灵活满足业务需求与成本控制。 最终端，主要提供数据的获取，索引，搜索，分析，可视化等相关业务需求。
—— 根据不同应用场景选择最合适的技术和框架，不拘泥于单一传统的技术。 现在已经在使用工业界中流行的技术或者框架: web 方面，React, TypeScript, SpringBoot, etc. data 方面，ElasticSearch, Cassandra, Kafka, Redis, etc.
招聘岗位（中国美国协同工作，针对核心产品 hiretual 的开发）
数据工程师
- 理解业务逻辑，实现后端和数据对应的功能。
- 对后端 /数据流程的优化。
- 理解并能 query 数据，并未其他团队提供使用接口。
- 与 AI 工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化。
- 为深度客户（诸如 Amazon, FB, Nike ）实现数据的定制化需求。
测试工程师
1 、理解产品需求，结合用户使用情况跟进测试用例的讨论、设计、和维护，撰写流程图 2 、关注产品，及时发现缺陷，提供缺陷调试和跟踪信息，辅助开发人员解决问题，反复验证 3 、跟进产品方向、进度信息、用户问题反馈、并对反馈问题进行验证、跟进、推动解决 4 、对测试中的问题进行总结，并记录版本历史和遗留问题，为以后的测试提供依据 5 、利用脚本和自动化工具提高日常任务的执行效率和准确度。
devops
1 、负责硅谷领先 AI SaaS 产品的集群管理，CloudFormation, Chef, Jenkins, Container Scheduler 等云基础设施搭建 2 、建立完善的监控与日志系统 ELK stack, Prometheus, Grafana 3 、负责 亿级 ElasticSearch / Cassandra 集群维护
PS：要求可以适应部分英语工作环境
前端 /后端 /全栈开发工程师
1 、负责 7.5 亿份简历 的搜索与更新功能 (ElasticSearch, Java, Python)； 2 、支持多客户的大容量并发数据 IO 业务逻辑 (SpringBoot + Kafka)，维护 1 million+ transaction/s 的 SaaS 产品； 3 、 持续改进工程架构，建立合理的性能监控和数据备份机制
机器学习
作为机器学习工程师，你将加入核心工程团队，以针对 AI 和数据驱动的 SaaS 开发算法，框架和产品智能。你将与顶级 AI 研究人员和基础架构专家合作，探索无限的职业空间。
UX 设计师
1 、能将宽泛的、概念性的想法转化成对用户有价值的产品 2 、简约美观产品设计能力和简洁高效的设计方式 3 、和其他团队合作制定产品策略 4 、积极应对并主动寻求客户反馈，不断提升产品质量 5 、和工程师团队，客户成功团队，市场 /销售团队以及内容策略团队一起合作，从产品构想到发布到迭代，追踪并持续改善用户体验
PS：要求英语能力，可以和国外团队英语沟通
产品经理
- 研究销售、市场、招聘等工作场景下的用户需求；研究竞品和相关领域的其他产品
- 研究销售的生命周期，了解 2b 销售的环节与关键点
- 了解公司其他职能部门的工作难点和价值，与设计、开发、营销及管理层负责任地沟通
- 根据以上信息，规划产品迭代并执行
PS： 1.英语要好，可以和外国团队熟练沟通 2.要有相关经验，2-3 年工作经验； 3.to B 项目经验
商业分析师
- 从不同平台提取、合并和清理数据，分析数据以识别趋势
- 检查审核销售数据，以确保分析报告的完整性，从源头确保数据准确性
- 与商业运营团队紧密合作，通过数据分析增加价值
- 为商业运营团队构建关键业务指标，在 Salesforce 和 Tableau 上构建仪表板
- 帮助团队成员理解比使用仪表板，推动数据驱动的决策文化
- 监测指标异动，分析原因，为团队提供商业建议
- 分析运营和财务数据以发现业务增长，潜在风险和机遇的驱动因素
- 学习并借鉴 SaaS 行业最新的数据分析实践，提升现有数据分析流程和效率
PS：要求英语能力，可以和国外团队英语沟通
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