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lanking520
V2EX  ›  Android

推荐一个《涂鸦识别》的 AI 安卓项目

  •  2
     
  •   lanking520 · 2020-10-24 03:47:53 +08:00 · 8698 次点击
    这是一个创建于 1475 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    上个月完成了一个你画我猜的 APP,和几年前的 Google 出的《猜画小歌》很像。只是这次全部的推理部分都搬到 Android 上面。

    模型用了魔改的 PyTorch MobileNetV2,轻量级模型,精确度达到 top1 79%, top3 91%。然后能识别 300 多种手写涂鸦。用的数据集是 QuickDraw 。推理部署十分简单,推理的速度也是非常的快。用红米 Note10 测试基本无卡顿。

    可以来看看这个项目

    项目地址 https://github.com/aws-samples/djl-demo/tree/master/android

    用的是 DJL 基于 Java 的深度学习框架

    14 条回复    2020-10-24 15:12:32 +08:00
    user8341
        1
    user8341  
       2020-10-24 06:20:46 +08:00
    很不错啊。魔改了什么地方呢?
    lanking520
        2
    lanking520  
    OP
       2020-10-24 07:29:52 +08:00   ❤️ 1
    @user8341 主要是 Model 本身,把 channel 从 3 换成 1 了,减少计算量
    rming
        3
    rming  
       2020-10-24 07:34:47 +08:00
    有点意思
    airqj
        4
    airqj  
       2020-10-24 09:34:30 +08:00 via Android
    不如做成小程序
    user8341
        5
    user8341  
       2020-10-24 10:08:08 +08:00
    @airqj 小程序能跑 AI ?
    nnqijiu
        6
    nnqijiu  
       2020-10-24 10:11:20 +08:00
    楼主的涂鸦训练数据集是怎么获取的?
    airqj
        7
    airqj  
       2020-10-24 10:45:54 +08:00 via Android   ❤️ 1
    @user8341 tensorflow.js 支持微信小程序一年多了
    Merlini
        8
    Merlini  
       2020-10-24 10:50:26 +08:00
    很有意思,希望以后我也能写个自然语言处理的 app
    user8341
        9
    user8341  
       2020-10-24 11:26:24 +08:00
    @airqj 这么厉害。我孤陋寡闻了。
    no13bus
        10
    no13bus  
       2020-10-24 12:14:42 +08:00
    很赞
    Escapist367
        11
    Escapist367  
       2020-10-24 13:10:16 +08:00 via Android
    为什么要本地运算,而不是把模型部署在服务器上?
    lanking520
        12
    lanking520  
    OP
       2020-10-24 15:11:50 +08:00 via iPhone
    @Escapist367 小模型直接跑,安卓就够用了,服务器还得花钱,还有一个延迟问题
    lanking520
        13
    lanking520  
    OP
       2020-10-24 15:12:07 +08:00 via iPhone
    @nnqijiu QuickDraw 数据集,也可以用 kaggle 的
    lanking520
        14
    lanking520  
    OP
       2020-10-24 15:12:32 +08:00 via iPhone
    @user8341 小程序的问题是没法用设备本身的算力
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