推荐一个《涂鸦识别》的 AI 安卓项目

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

› Android Studio

这是一个创建于 1495 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

上个月完成了一个你画我猜的 APP，和几年前的 Google 出的《猜画小歌》很像。只是这次全部的推理部分都搬到 Android 上面。

模型用了魔改的 PyTorch MobileNetV2，轻量级模型，精确度达到 top1 79%, top3 91%。然后能识别 300 多种手写涂鸦。用的数据集是 QuickDraw 。推理部署十分简单，推理的速度也是非常的快。用红米 Note10 测试基本无卡顿。

可以来看看这个项目

项目地址 https://github.com/aws-samples/djl-demo/tree/master/android

用的是 DJL 基于 Java 的深度学习框架

推理

涂鸦

魔改

模型

14 条回复 • 2020-10-24 15:12:32 +08:00

user8341

2020-10-24 06:20:46 +08:00

很不错啊。魔改了什么地方呢？

lanking520

2020-10-24 07:29:52 +08:00

@user8341 主要是 Model 本身，把 channel 从 3 换成 1 了，减少计算量

rming

2020-10-24 07:34:47 +08:00

有点意思

airqj

2020-10-24 09:34:30 +08:00 via Android

不如做成小程序

user8341

2020-10-24 10:08:08 +08:00

@airqj 小程序能跑 AI ？

nnqijiu

2020-10-24 10:11:20 +08:00

楼主的涂鸦训练数据集是怎么获取的？

airqj

2020-10-24 10:45:54 +08:00 via Android

@user8341 tensorflow.js 支持微信小程序一年多了

Merlini

2020-10-24 10:50:26 +08:00

很有意思，希望以后我也能写个自然语言处理的 app

user8341

2020-10-24 11:26:24 +08:00

@airqj 这么厉害。我孤陋寡闻了。

no13bus

2020-10-24 12:14:42 +08:00

很赞

Escapist367

2020-10-24 13:10:16 +08:00 via Android

为什么要本地运算，而不是把模型部署在服务器上？

lanking520

2020-10-24 15:11:50 +08:00 via iPhone

@Escapist367 小模型直接跑，安卓就够用了，服务器还得花钱，还有一个延迟问题

lanking520

2020-10-24 15:12:07 +08:00 via iPhone

@nnqijiu QuickDraw 数据集，也可以用 kaggle 的

lanking520

2020-10-24 15:12:32 +08:00 via iPhone