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这是一个创建于 1696 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

将 A 数据库的数据全部迁移至 B 数据库：

均为 Oracle 数据库
B 库表结构的字段精度、唯一约束、主键都可能有改动。表名一致。
涉及大约四千张表。

第 1 条附言 · 2020-04-02 16:48:59 +08:00

4. 大约 2000 个 g 的数据。
5. 表结构变更有什么更好的处理方式呢?
6. 新的应用版本运行在 B 库上，需将 A 库的数据迁移到 B 库上，切换数据源。

数据库

迁移

库表

表名

35 条回复 • 2020-04-18 19:18:49 +08:00

sunziren

2020-04-02 16:14:57 +08:00

四千张表，我了个乖乖。

xiaoleis

2020-04-02 16:26:08 +08:00

@sunziren 对，大概 2000 个 g 的数据，头大。

xcstream

2020-04-02 16:28:15 +08:00

硬盘镜像

sun1991

2020-04-02 16:29:15 +08:00

直接拷贝数据库文件, 挂载到新的 instance, 然后再改表结构?

wunonglin

2020-04-02 16:30:38 +08:00

阿里云 dts

rrfeng

2020-04-02 16:31:33 +08:00

1. 备份做好
2. 能停机迁移就停机迁移，不要强行 0 停机时间。

dexterzzz

2020-04-02 16:37:01 +08:00 via Android

stand by 啊

enrolls

2020-04-02 16:38:54 +08:00

alibaba/DataX 这个看看

xiaoleis

2020-04-02 16:41:25 +08:00

@rrfeng 每天都有备份。还涉及及表结构的变动。

xpresslink

2020-04-02 16:43:03 +08:00

复制库文件，到新服务器挂 instance 最省事儿

xiaoleis

2020-04-02 16:43:39 +08:00

@wunonglin
@enrolls 涉及到表结构的变更，有什么更好的处理策略吗？

chendy

2020-04-02 16:49:54 +08:00

既然是 oracle，找 oracle 的人或者找个做 oracle 的公司来迁移？…

wangyzj

2020-04-02 16:52:45 +08:00

oracle 到 oracle ？

xiaoleis

2020-04-02 16:53:40 +08:00

@wangyzj 是，oracle ---> oracle

wangyzj

2020-04-02 16:59:49 +08:00

@xiaoleis 用 tsm 或者其他工具恢复一个一模一样的库作为 b
然后跑 dll 修改脚本
对 b 做日志追加数据同步
上线前做最后的 dll 变更和索引重建
直接切换到 b

gemini767

2020-04-02 17:06:13 +08:00

选择了 oracle 当然请人迁移啊！
长痛就是请人维护
短痛就是去 O，如果强 OLAP 可以选 pg

psirnull

2020-04-02 17:48:38 +08:00

1 、数据泵导出初始化
2 、OGG 同步追平
3 、申请检修，切换业务数据源
4 、验证
5 、停止 OGG
6 、原数据库停用，下线

slyang5

2020-04-02 17:52:44 +08:00

迁移的时候数据库还要对外服务吗？？？

koolob

2020-04-02 18:29:47 +08:00

感觉买 oracle 的服务应该可以。如果出问题，可以赔偿损失。

saximoer

2020-04-02 21:50:02 +08:00

停机时间要求多少呢?
不同停机时间的方案不一样

zlowly

2020-04-02 22:50:21 +08:00

17 楼是比较稳妥的方案。
特点是业务系统停机时间比较短，特别是用 OGG 来追平数据，可以较好的适应对你需求里的 B 表结构可能发生变更这个特殊点。

hantsy

2020-04-02 22:55:42 +08:00

找 Oracle 吧，有 Oracle 数据库，应该有服务可以打折吧。

yiyi11

2020-04-03 05:22:04 +08:00 via Android

17 楼方案加一
公认标准方案。
我试过几 T 的数据量都是这样迁移，不过只有几十张表，单表高达 21 亿条数据，依然很稳。

xiaoleis

2020-04-03 09:03:58 +08:00

@slyang5
@saximoer 计划的停机时间是一晚上，晚八点到早八点

xiaoleis

2020-04-03 09:06:53 +08:00

@zlowly
@yiyi11 现在统计的结果是有 700 多张表发生了结构变更。如果因为结构变更，数据冲突无法插入，就不好办了。

xiaoleis

2020-04-03 09:08:10 +08:00

@hantsy 要是有经费。 ^-----^

boshok

2020-04-03 09:22:44 +08:00

@psirnull 可以

realpg

2020-04-03 11:15:19 +08:00

都选 oracle 了还能没有经费……

realpg

2020-04-03 11:16:55 +08:00

另外，也不是不能没有经费。
如果没有经费，这个迁移项目最值钱的精髓就是方案设计了……
方案做万无一失，怎么也值几十 K
会做的人不可能让你白嫖或者打折

LightLolo

2020-04-03 12:11:07 +08:00

可以 dump 分表分块导出
可以 OGG 同步搞
可以用 kettle 做数据抽取

slyang5

2020-04-03 17:12:35 +08:00

@xiaoleis 你不是都停机导数据了么？会什么会有结构变更？？？

zlowly

2020-04-05 03:27:11 +08:00

@xiaoleis 对于如果因为结构变更，数据冲突无法插入，最坏的结果，也就是 B 库不能用而已，这个时候还没切换，A 库还是正常提供业务的，顶多就是浪费了时间而已，慢慢再梳理调整 B 库数据结构罢了。

zlowly

2020-04-05 03:56:58 +08:00

大约的流程就是
0 、准备好 B 库以及变更数据结构脚本，A 、B 库上安装 OGG 并做好相关配置
1 、A 上启动 OGG 抽取投递进程
2 、A 库上导出数据，传输到 B 库导入
3 、B 库上运行变更数据结构脚本
4 、B 库上启动 OGG 应用进程
5 、停止业务应用，等待 A 、B 库上 OGG 完成所有抽取投递应用
6 、更改业务数据源到 B 库
7 、启动业务应用
可以看到这种方案只在最后三步才需要停顿业务，前面实施时间完全可以很充裕（特别是 2T 数据量的导入导出一个周末，稍微不顺利还真不一定搞得定），所以真正对业务影响比较短。这些过程，应该先进行演练，最后三步用业务测试环境来进行最后验证。如果 AB 数据结构变化过大，单靠 OGG 也不一定能适应，就还需要其它方案来弥补。

xiaoleis

2020-04-07 16:04:04 +08:00

@zlowly 感谢回复。已经在做技术方案，实际的情况可能比描述的还要复杂。

065535

2020-04-18 19:18:49 +08:00

阿里的 DTS，很棒的迁移工具