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[阿里云][弹性计算][ECS] 校招 2021 届开始啦, 工作地多地可选

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  •   tl3shi · 2020-03-19 12:42:57 +08:00 · 1029 次点击
    这是一个创建于 1740 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    工作地点: 杭州市,北京市,上海市,无锡市,深圳市,广州市

    职位方向: 分布式存储,分布式计算,数据库,机器学习工程,操作系统内核,网络,硬件

    面试城市: 远程

    岗位描述: 负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如 RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如 AIOps ); 2、虚拟化技术,包括 XEN、KVM 等开源技术的改进,以及也包括我们自研的 SDN、VPC 等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括 Docker 等轻量级的容器方案; 3、主流开源系统内核的改进(阿里巴巴是 WebScaleSQL 组织的一员,并拥有多个开源项目的 committer ); 4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable 等等)、数据库系统(事务处理、计算与分析、查询优化、非结构化数据处理、分布式研发、高并发处理、DAG+MPP、智能调度与运维等)、分布式计算系( MapReduce,DAG,类 Hive/spark 的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发 IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP 等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括 Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括 CPU,GPU,FPGA,RDMA 等等); 5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近 TB 级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。 岗位要求: 1、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战; 2、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解; 3、全栈式人才,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合; 4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平,对编程语言不封闭,有学习新语言的兴趣。 同时,我们还希望你:1. 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境 2. 良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标 3. 对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结 还在犹豫什么?我们期待着你的加入

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    第 1 条附言  ·  2020-03-20 15:35:45 +08:00

    (上面好乱, 重新整理下)

    岗位描述:

    负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:

    1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如 RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如 AIOps );

    2、虚拟化技术,包括 XEN、KVM 等开源技术的改进,以及也包括我们自研的 SDN、VPC 等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括 Docker 等轻量级的容器方案;

    3、主流开源系统内核的改进(阿里巴巴是 WebScaleSQL 组织的一员,并拥有多个开源项目的 committer );

    4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable 等等)、数据库系统(事务处理、计算与分析、查询优化、非结构化数据处理、分布式研发、高并发处理、DAG+MPP、智能调度与运维等)、分布式计算系( MapReduce,DAG,类 Hive/spark 的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发 IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP 等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括 Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括 CPU,GPU,FPGA,RDMA 等等);

    5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近 TB 级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。

    岗位要求:

    1、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战;

    2、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解; 3、全栈式人才,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合; 4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平,对编程语言不封闭,有学习新语言的兴趣。

    同时,我们还希望你:

    1. 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境
    2. 良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标
    3. 对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结

    还在犹豫什么?我们期待着你的加入

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