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- 仅仅是借助 c 编译器来实现多平台兼容吗？
- 通过虚拟机的方式和直接解释的有什么区别？不考虑可以先编译到 opcode
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johnsonshu 2020-01-19 15:28:16 +08:00 via iPhone
一次编译 到处运行？
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wysnylc 2020-01-19 15:36:58 +08:00
因为要加快效率,不是执行效率是开发效率
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tt67wq 2020-01-19 16:08:03 +08:00
@johnsonshu 一次编译 到处调试
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lyog 2020-01-19 16:38:01 +08:00 via iPhone  1
因为加个虚拟机可以消除各个平台之间的差异化
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712e1959 2020-01-19 17:15:13 +08:00 via Android
“通过虚拟机的方式和直接解释的有什么区别？”
区别不就是你得先编译一下嘛…… |
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hoyixi 2020-01-19 17:17:02 +08:00 1
计算机技术世界，2 大“绝技”
1 空间换时间 2 加一“层” |
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charlie21 2020-01-19 17:17:49 +08:00
一切 “为什么要有 xxx ” 那就是 去想 “没有 xxx ” 会怎样。
哎呀妈呀 |
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penguinWWY 2020-01-20 03:15:07 +08:00 1
个人看法
1、先说第二点，虚拟机和解释器没啥区别，硬要说不同，那就是针对 opcode 除了解释执行外还有 AOT 和 JIT，所以 vm 可以看做是针对 opcode 的 runtime （ AOT + JIT + Interpreter ）的统称，也就是直接面对 opcode 的抽象概念。CPython 叫 Interpreter，如果它加了 Jit，或者本来就有 JIT 的 PyPy，把他们叫做 Python VM 也没啥毛病。 2、除了统一平台，有了 VM 可以做跟多的事情，有些事情可以做的更好，当然也有些事情会更差。做的更好的事情最直观的就是可以带牛逼的 GC，除此之外还有 Virtual Inline，PGO，LTO，以及十分牛逼的 Partial Evaluation，这些 AOT 做起来很麻烦的事情，在有 VM 的情况下属于家常便饭，当然也有做的更烂的比如启动时间，比如要命的 Interproducer Analysis。这就看各种语言的取舍了 |
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pythonee 2020-01-20 10:43:17 +08:00
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