[团队介绍]
我们是阿里巴巴-搜索推荐事业部-国际化服务端团队,团队负责国际化板块的搜索、推荐生态建设,包含 AliExpress,Lazada,Daraz,Trendyol 等 APP 首页信息流猜你喜欢推荐,商品详情页推荐,主搜索结果页等场景。
[岗位要求]
* 具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底;
* 精通 Java 语言编程,具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力和经验;
* 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力;
* JAVA 基础扎实,熟悉 io、多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息等机制,了解 JVM 原理;
* 对于用过的开源产品,了解原理和机制 如:Spring、Tomcat、Netty、Elasticsearch、Solr、HBase 其中 1 个或多个,在开源社区活跃者优先
* 熟悉各种 JAVA 中间件,RPC 框架,数据层,性能优化等相关技术经验者优先 ;
* 学习能力强,追求编写优雅的代码,喜欢专研及尝试最新的技术,从技术趋势和思路上能影响技术团队;
* 在英语上有追求会有加分,有跟外籍同事沟通,出差,参会等机会;
[ Team Core KPI ]
* 技术稳定性
* 研发效率&成本
* 性能
* 算法迭代效率提升以支持算法取得更多的业务效果提升。
[上半年工作]
* APP 客户端全球性能提升 600ms 以上,iOS&Android 两端实现秒开目标 (技术挑战:海外低端机覆盖高,网络节点复杂,)
* 通过性能优化,资源利用率提升 2 倍以上,容器实例数( 4 核 8G )减少 2000+台
* 无 P1P2 故障,可用性 100%
* 研发效率明显提升,度量方法主要以产品、配合团队的体感和评价为主
邮箱:weilie.chenwl AT
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