后台小白入门大数据运营，求推荐好的学习指南

[code2019]

应届，入职一个多月。分到了运营运维小组，主要是业务数据的运维指标开发。下半年准备使用大数据技术对运维平台进行架构改造。有百万级别的终端日志数据上报，需要搭建一个高可靠、低时延的数据接入平台，最好实现实时计算。

之前主要玩 Java 的后台开发（主要是 SpringBoot、Redis、MySQL、Docker、K8S... 分布式微服务系统架构这一整套），实战过一些机器学习算法应用，感觉运维和大数据的技术栈都太丰富了，有没有大佬有好的学习文档、资料、视频。

• Kafka
• Zookeeper
• Hadoop （ HDFS、MapReduce、YARN ）
• Spark
• Flume
• Kibana
• ELK
• Flink
• Grafana

之前也只有接触过，Kafka, Zookeeper，感觉一下子这么多技术栈，学习有点吃力！ 有人可以讲讲目前互联网一线大厂的主流技术栈吗？

[taogen]

看官方文档就好了呀。上面好多技术没听过，等大佬回答。先 mark 一下。

[pwrliang]

我们用 presto 提供 t+1 数据的 adhoc 查询，impala 提供近实时的数据查询和报表…内部有自己开发的报表和 adhoc 查询工具…我司如果是运营的话，基本上都是和 SQL 打交道…数据运营不全是技术岗，不会让自己搭建平台的。不知道你这个大数据运营是偏技术的还是偏运营的…

[rootzeal]

打个广告 关于大数据的😂
https://mp.weixin.qq.com/s/4S4aQ4sFrsWROjPHiO-2dg