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V2EX  ›  程序员

做了一个能在 Facebook 发帖,只有指定小伙伴(们)能看懂的——Maskbook

  •  3
     
  •   Tedko · 80 天前 · 1354 次点击
    这是一个创建于 80 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    直接上链接: https://maskbook.com 源代码: https://github.com/DimensionDev/Maskbook

    简单来说,能在 Facebook 发帖,只有指定小伙伴(们)能看懂的(解密),而 Facebook 不能解密 /看懂。

    原理有在 github 写,是 非对称加密+对称加密( AES etc )以及点对点数据库 /网络; key pair 的生成算法是 ECC,兼容主流公链,可以和公链 hookup (正在做)。

    有一个很久之前录的 demo video: Demo

    大家可以玩一玩。

    Maskbook

    第 1 条附言  ·  79 天前
    Telegram 小群: https://t.me/maskbook_group
    15 回复  |  直到 2019-08-13 14:13:12 +08:00
        1
    lindongwu11   80 天前
    有意思的,支持楼主
        2
    dartabe   80 天前   ♥ 1
    有意思 有想法 留个爪
        3
    Doldrums   80 天前
    有意思 马克一下
        4
    Doldrums   80 天前   ♥ 1
    谷雨解字插件
    https://gi(删除)thub.com/guyu(删除)jiezi/cicada
        5
    Tedko   80 天前
    @Doldrums 这类我知道,问题是他其实是比较容易被破的;但我们肯定会想做类似的
        6
    Tedko   80 天前
    @dartabe Thanks!
        7
    abcdabcd987   80 天前   ♥ 1
    看起来挺有意思的。我有两个小小的疑惑:
    1. Maskbook 的目的是不是只是增加非朋友获取信息的难度,而不是非常刻意地要求信息的安全性?毕竟信息本身是用对称算法加密的,任何朋友都可能泄露密钥。(不过这个问题可能不是很严重,毕竟每条消息的密钥是不同的,所以攻击者想要持续地阅读新消息的话,就要确保总能够从某些朋友获取密匙。)
    2. scalability 如何?假设一个大 V 拥有 n 个 follower ( 1k/10k/100k/甚至更多)用 Maskbook 发布了一条新消息,那么大 V 本地的计算设备就要执行 n 次非对称加密,GUN 数据库上面也需要多增加 n 条记录,这对本地的计算设备和 peer-to-peer network 都是非常大的压力。
        8
    shawndev   80 天前
    这不就是数字信封技术吗
        9
    Tedko   79 天前
    @abcdabcd987

    之後会有别的工程师 /同事回答,我稍微先答一下;
    2 )的话,我给你发一个我们技术 stack 吧,不知道能不能解答你的问题:

    ![eNXgJS.jpg]( https://s2.ax1x.com/2019/08/01/eNXgJS.jpg)

    另外我们还有一个 ongoing 的 「互助式好友发现机制」;也是走 severless 的路线的,也会缓解 network board-casting 压力
        10
    Tedko   79 天前
    @shawndev 类似 Digital Envelope ;但有很多不一样的,Digital Envelope 没有解决信道问题之类的
        11
    Tedko   79 天前
    @abcdabcd987 btw,如果用 pgp,也可以试一下 https://tessercube.com
        12
    yisiliu   79 天前   ♥ 1
    @abcdabcd987
    1. 这个我觉得基本无解 因为每个人都是会 gossip 的 另外一种就是 natural privacy 的侵犯 屏幕被别人看到了 也是没有办法的。。这两种都是我们这个无法防止的 但是这个 project 的核心是为了能够防止 Facebook 或其他一些 giant companies 滥用用户的数据
    2. key 的分发是 on-demand 的 只有已知的 setup 好了的好友(<<n)才会在一开始被计算分发 剩下的新入的好友会依靠其他已有 key 的大 V 及其好友来帮助分发 我们暂时还没有支持用户量特别大的情况 当真正 maskbook 用户可以到达一定规模的时候 会转成分布式的计算 因为在线的所有的好友都是 gun 的节点 你可能会担心 gun 的性能问题 现在 gun 有三个大规模的应用: https://d.tube/ (decentralized youtube) https://notabug.io/ (decentralized reddit) 和 正在准备 adopt gun 的 https://hackernoon.com/ 前两个有大约 200 万的 MAU hackernoon 如果部署之后 会有 1300 万的 MAU 据我所知的情况是 现在 heroku 上免费部署的那个服务器可以承载 4000 个左右的连接 还是比较 efficient 的 我们之后也会做一些压力测试看一下
        13
    Tedko   79 天前
    👍🏻
        14
    ivydom   68 天前
    支持楼主
        15
    Tedko   67 天前
    @ivydom Thx
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