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TimeH
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[北京] [视频外企] 机器学习/推荐/大数据工程师

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  •   TimeH · 2019-06-22 09:56:03 +08:00 · 1508 次点击
    这是一个创建于 1741 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    北美视频外企,总部位于旧金山,目前已经完成 C 轮融资,稳步盈利中。
    投资人是 Foundation Capital,该投资人共投出 Netflix 等 23 家上市公司。
    公司去年入选 the Fortune Best Workplace in the bay Area。
    小而美的团队,公司为工程师提供优厚的福利待遇和工作环境,顶配新款 MacBook Pro、4K 显示器, 支持工程师们参加各类前沿技术会议和培训,帮助团队成员快速成长。
    在技术栈方面,我们一直走在行业前沿,所有后台服务架构均搭建于 AWS 之上,是其重度使用者。
    目前正在迅速扩张中,北京研发团队支持全球业务,非本地化,global 协作。

    福利:
    简单高效、快速成长的学习氛围
    宽松弹性的工作方式,拒绝 996
    极具市场竞争力的薪资和期权
    前沿技术会议、培训及书籍采购计划
    零食供应、团建活动等
    每年硅谷出差交流机会,表现优异的工程师还有机会申请 transfer 到总部

    地点:北京望京
    薪水:竞争力的薪水+美股期权
    基本要求:211,985 学校毕业,知名互联网公司或者外企工作经验,英语可作为工作语言。

    邮箱: [email protected]


    高级数据开发工程师
    工作职责:
    负责批量、实时任务开发和维护
    负责推荐系统架构搭建和维护
    职位要求:
    五年以上工作经验,至少两年数据开发相关工作经验
    熟悉掌握 Scala、Python 等语言,深入了解 Apache Spark 原理及应用
    熟悉 AWS、S3、Redshift、Airflow 等优先
    对于新技术,能快速评估和权衡利弊,迅速完成和交付项目
    了解推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法

    机器学习工程师
    工作职责:
    负责各类机器学习系统模型训练和优化,以推荐系统为主
    职位要求:
    硕士 /博士 4 年以上工作经验
    熟悉掌握 Scala、Python 等语言
    熟悉推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法
    以上为必须项,以下为加分项
    加分项:熟悉 Spark ML、XGBoost、Pytorch、Torch、Tensorflow、Keras、Theano、Caffe 等
    加分项:熟悉 AWS、S3、Redshift
    加分项:有视频推荐相关经验
    2 条回复    2019-06-25 15:53:41 +08:00
    sm047
        1
    sm047  
       2019-06-24 10:23:17 +08:00
    公司名字也不说一下吗?
    TimeH
        2
    TimeH  
    OP
       2019-06-25 15:53:41 +08:00
    @sm047 邮件私聊。
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