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V2EX  ›  职场话题

[社招 offer 求选择] vmware 和 旷视 face++

  •  1
     
  •   scf0920 · 353 天前 · 5986 次点击
    这是一个创建于 353 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    vmware 是做 docker 引擎开发,是基于 vmware 自己的虚拟机再开发一个 docker,好处是国际大厂背景,vmware 在云计算领域还算是很强势的。。还有就是不加班,也能逼着自己多学学英语,做的事情技术含量也不错,但是待遇比较低,工作方向也不太清楚是否核心。。

    旷视是 brain++后台开发计算模块,也是做容器或者虚拟化这块,算是开发岗里边比较核心的,大牛也很多,问过一些人评价都很不错的样子。。年包比 vmware 高个五六万

    目前主要纠结这两个。希望大家给点意见,不胜感激。
    44 回复  |  直到 2018-11-01 19:59:45 +08:00
        1
    litao6550652   353 天前
    高五六万不多 推荐 vmware
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    bobuick   353 天前   ♥ 1
    去 face

    这年头 EMC,vmware 这些老派的要慎重去。外企技术还有多少高过民企的,恐怕快没了。后面你是要靠技术吃饭,还是要靠英文吃饭?
        3
    ihacku   353 天前 via iPhone
    face++ +1
        4
    scf0920   353 天前
    @litao6550652 谢谢
        5
    scf0920   353 天前
    @bobuick 谢谢。但是现在 vmware 在云计算领域的地位还是挺高的。。。不过我的确也有一点这种技术上的担忧
    @ihacku 谢谢
        6
    natsuyu   353 天前
    这就跟我实习选去微软还是滴滴一样…🐶
        7
    laxenade   353 天前 via Android
    要钱要命
        8
    artandlol   353 天前
    现在主流的都是 k8s
    基于 vmware 自己的虚拟机再开发一个 docker,是什么意思?
    难道依旧是 exsi 然后起的都是 docker,再搞个编排的?
        9
    x86vk   353 天前 via Android
    个人感觉 face++是强在算法那块吧,如果是 face++的虚拟化团队和 vmware 的虚拟化团队比较的话,个人还是倾向 vmware。不过外企很难说,有的做核心,技术好 也有的就是打杂,这样团队的技术就会差一些。
        10
    poplar50   353 天前 via Android
    @laxenade 瞎说啥呢 这俩都不要命
        11
    scf0920   353 天前
    @natsuyu 哈哈。。那你最后去了哪。。
    @laxenade 这个。。各有好处吧哈哈
    @artandlol k8s 跟 docker 不冲突吧,一个底层编排,一个处于上层,只要符合 k8s 的 CRI 规范,k8s 都是可以支持的吧。vmware 是开发一个自己的 runtime,只是运行在 vsphere 上,跟 vsphere 应该也会深度融合之类的。
    @x86vk 这个 brain++据说也很不错
        12
    laxenade   353 天前 via Android
    我有认识在 vm 的人(美帝),听他说比巨婴还要咸鱼,按这个逻辑的话,国内的 vm 应该比国内的巨婴还要轻松?
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    scf0920   353 天前
    @laxenade 我也有认识的在 vmware 北京的,他说虽然不要求加班,但是工作压力并没有小多少。。当然他不了解我要去的这个 BU。。
        14
    ryuutanyou   353 天前
    VM 送分题
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    x86vk   353 天前 via Android
    @scf0920 好吧,不懂 vmware 中国怎么样。不过有学长在 face++做算法,感觉还是很爽的。
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    beimenjun   353 天前
    旷视
        17
    laike9m   353 天前 via Android   ♥ 2
    这还用选,完全不是一个级别的 offer
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    scf0920   353 天前
    @laike9m 额,不光是我,现在看评论感觉也很激烈。。几乎各占一半。。。。
        19
    laike9m   353 天前
    @scf0920 vmware 连和 face++比的资格都没有好吧
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    feverzsj   353 天前   ♥ 1
    人脸识别,前景不明,准确率一直达不到实用的要求,国内的几大厂商,全靠投资烧钱的,各种低价拿 zf 订单来拉投资,员工都是每天最多休息 7 小时,每周 6 天的工作强度,对员工而言不是好的归宿
        21
    Deville   353 天前
    @feverzsj 那为啥火车站检票口、机场入境,均用了人脸识别。。。
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    kyutynr   353 天前
    vm +1
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    feverzsj   353 天前
    @Deville 准确率不高的,人工复查就是比不小的开销
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    oclock   352 天前
    vmware 不值得选,除非能把你搬运到美国(并且你也想要肉身出墙)
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    fuyufjh   352 天前 via Android
    做 AI 相关的开发和游戏开发一样,路子很窄,三思
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    111qqz   352 天前 via Android
    去 facepp
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    laxenade   352 天前 via Android
    你要是不是非常缺钱 强烈推荐 vm
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    ladypxy   352 天前 via iPhone
    送分题,VMware
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    poplar50   352 天前 via Android
    @feverzsj 你证据在哪儿。。目前很多国产人脸识别都用的旷视技术,火车站上线的人脸识别抓逃也是。。tob 做的算是风风火火。。
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    kokutou   352 天前 via Android
    vm。。。
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    northisland   352 天前
    据我所知,现在 ai 大厂,基本都有一套自研的深度学习全家桶,
    从多机多卡调度,ai 计算的偏底层实现,到接口的定义(比如支持 keras api )。旷视的 brain++比较靠谱,听从旷视走的同事说,去其他直接用开源框架的厂,会怀念 brain++的易用性、可靠性。

    vm 感觉中规中矩,肯定不差,但不晓得能不能赶上这波计算革命的潮流。
        32
    marffin   352 天前
    看你的兴趣在哪里,个人建议应该去 VMWare

    VMWare 是虚拟化技术商业解决方案的老大。虚拟机上面再做一层 docker 是什么意思,当然就是云解决方案啊。AWS/GCP 的基础架构都是物理机上面茫茫多的虚拟机,虚拟机里面再跑容器( docker/rkt/...),容器之上是容器编排系统。所以 VMWare 的组看起来是做 VMWare 的容器化解决方案的。

    相比之下 Face++做的应该是应用层级的,也就是在容器编排系统再上一层的业务系统。这个层面一来是要实现很多计算的业务逻辑,二来是根据业务特点设计容器的伸缩和提高资源利用率的算法。不过总的来说还是业务和应用层的东西。
        33
    feverzsj   352 天前
    @poplar50 做过相关的招标审核,国内几家水平都差不多,识别效果都差强人意,基本做下来就是当摆设,最终就是看谁报的价低,给的回扣高
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    thinxer   352 天前   ♥ 4
    我是 Brain++ 负责人王健飞,看到讨论来做个科普。Brain++ 是旷视( Face++)内部的深度学习云平台,目前主要服务内部的深度学习研究院,所以公开资料不多。未来我们不排除开源和商业化的可能性。

    工业界的深度学习算法并不是调调 Keras,跑跑 ImageNet 就能搞定的。到 Face++ 这个级别,全公司 AI 算法生产所需要的计算规模要上万张 GPU,存储规模要几十 PB,内部算法开发人员也有大几百人,生产流程非常复杂。为了支撑这个规模的算法生产,我们自 2016 年初开始,自研了 Brain++ 云平台,调度,容器,虚拟化,云存储,数据库五脏俱全。

    技术上,我们并不是基于 Kubernetes 或者 OpenStack 魔改,而是出于研究院的需要,从底层 Linux Kernel 做起,基于 cgroups/namespaces 以及 KVM 做任务隔离,自研分布式调度器,实现 HPC 和云计算各自优势的融合,既易用、高性能,也弹性、易扩容,所以技术深度是不用担心的。当然,我们自研的同时,也会充分利用社区资源,不会让同学们的技术和社区脱节。我们不鼓励螺丝钉,希望每个同学都能提出自己的想法,推动平台技术迭代。

    业务上,我们和研究院紧密结合,不论是早先的多机训练优化,近来的模型搜索 AutoML,还是服务整个算法生产流程的数据处理、训练管理、模型发布,一直走在业界前沿。

    产业上,当前社会对 AI 算法,尤其是 CV 算法的需求量是非从业人员难以想象的,并且可以预计未来几年会持续的爆发性增长。满足这些需求,靠的是 AI 算法生产的流程和配套系统,仅仅大量招聘“炼丹师”并不能解决问题。

    篇幅有限不再详述我们的技术,正如 Hadoop 使得 BigData 成为 commodity,我们希望 Brain++ 成为深度学习时代的最佳平台。欢迎对分布式开发(包括但不限于集群管理,分布式存储,数据库,深度学习框架)感兴趣的同学加入 Brain++,以非凡技术,持续为客户和社会创造最大价值。职位列表和投递方式请参考各大招聘网站。
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    scf0920   352 天前
    @thinxer 哇。。。。。竟然惊动了大佬。。。。
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    darkcode   352 天前
    追求体面就去 vmware
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    vincixu   352 天前
    旷视……所有在旷世呆过的朋友,哪怕是实习,都觉得环境 nice 老板 nice ……然而威睿,改名以后我怕有人会问是不是做厨房清洁剂的
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    shalk   352 天前   ♥ 1
    楼主说是社招做容器和虚拟化方向,居然对 vmware 的不是太了解。

    稍微科普一下,如有说的不对,欢迎指正:

    vmware 在虚拟化方向在全球范围都是是最强的,xen kvm hyper-v 都要低头。

    容器方向,vmware 在容器这一层做的适配 docker engine 的 vic,以及深度内核定制的超级轻量的容器虚拟机系统 photon,还做了商业级的容器仓库 harbor。看代码 https://github.com/vmware

    K8S 方向,有 pivotal 和 vmware 联手推出了 Pivotal Container Service 企业级的 k8s 可以对接 vmware 的容器。

    另外,pivotal 是 vmware 投资的公司,打开 spring.io 看最下面一行。

    所以,按照你的描述,vmware 容器应该是做和这些相关的事情,
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    scf0920   352 天前
    @shalk 嗯,我要做的就是 vic,可能我对 vic 的理解有些偏差,我之前的理解就是自己写了个 docker engine,你说的其他的我也都知道。但是 vmware 中国这边我就得考虑一下了。。不知道会不会接触到核心的东西。。
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    JoeDING   352 天前
    VMware 有生活; F++先不去,VM 那边做一段,不想做,那就去 F++, 2 个月足够你了
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    zhangalong69   352 天前
    face++
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    laclys   352 天前
    去 VMware
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    cockcry   352 天前
    曾经在 VM 实习过,相对来说确实是一个比较悠闲的地方,不过成长性要差一些了,说白了,适合养老,如果你家境较好可以选择。
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    LUZHU   352 天前
    就是明星创业公司和大公司的区别,VMware+1
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