[深圳] [自动驾驶] 导航算法/定位算法/融合算法/深度学习算法中高级工程师职位，小哥哥姐姐们了解一下

[Renee001]

公司成立于 2017 年 3 月，由深圳总部和北京分公司两部分组成，专注于自动驾驶及智能汽车技术和产品的研发以及基于不同场景的自动驾驶方案。
公司创业团队有二十余年汽车行业经验，研发人员毕业于清华、密歇根、亚利桑那州立大学、浙大、港中文等知名高校，其中 70%以上为硕士及以上学历，有从汽车工程到人工智能、硬件等方面的人才。公司在自动驾驶算法和惯性导航算法上掌握了核心技术，并在全国名列前茅，目前已有低速园区车商业落地。

工作地点：深圳南山区科技园北区
薪资福利丰富，欢迎微信沟通职位 /工作 /行业信息~
微信：735930333


导航算法工程师（惯性导航）
任职要求：
1. 硕士以上学历，自动化、电子信息与工程等相关专业；
2.熟悉常见 IMU 器件，对惯性导航原理及算法有深刻理解；
3. 熟悉 GPS 定位原理和算法；
4. 熟悉多传感器数据融合方法；
5.熟练掌握 Linux 系统下 C ／ C ＋＋等语言编程。
岗位职责：
1.   惯性器件的测试与标定。
2.   惯性导航解算算法开发。
3.   基于 GPS/INS 的组合导航算法开发。
4.   辅助参与导航系统测试。
客户技术支持。


融合算法 /定位算法工程师
技能要求：
1.硕士及以上学历；
2.扎实的数学功底；
3.熟悉信息融合，地图构建，定位，SLAM，激光雷达感知，路径规划算法一个或多个；
4.熟悉 matlab，C/C++或 python;
5.加分项：机器人或无人驾驶工作经历。


深度学习算法工程师
职位要求：
1.统计学、最优化理论、计算机科学或其他相关专业硕士以上学位；
2.扎实的数学功底，精通统计学习、深度学习理论；
3.有深度学习，计算机视觉较强研究或应用背景，熟悉常用方法（物体检测，跟踪，分类和识别）和工具（ caffe,tensorflow 等） ；
4.熟悉 C, C++, Python(Numpy)编程语言的至少一种，熟悉 caffe/caffe2, pytorch, tensorflow 框架中的至少一种；
5.有自动驾驶相关经验优先。