这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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这是一个创建于 2418 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近 FB 的隐私问题在欧美很受关注，但是众所周知的是，在大陆，这些大公司几乎都在使用用户数据，并且几乎没有付出任何代价。
我想到一个点子，不知是否可行：是否可以生产大量的垃圾数据，这些垃圾数据跟真实数据混在一起，加大公司对个人信息挖掘的难度，比如说写一些油猴插件，随机点击购物网站的店铺和商品。每天只要打开浏览器几分钟，让这些油猴插件在常用的网站上乱点，把自己的信息湮没在这些随机信息里。
我想到一个点子，不知是否可行：是否可以生产大量的垃圾数据，这些垃圾数据跟真实数据混在一起，加大公司对个人信息挖掘的难度，比如说写一些油猴插件，随机点击购物网站的店铺和商品。每天只要打开浏览器几分钟，让这些油猴插件在常用的网站上乱点，把自己的信息湮没在这些随机信息里。
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zjcqoo 2018-04-13 14:11:11 +08:00
会用油猴的用户估计都没有总体的 0.01%，就算完全保护了又能怎样？该泄露早晚都会泄露。
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dbw9580 2018-04-13 14:33:11 +08:00 via Android
可以，数学模型叫 differential privacy
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agdhole 2018-04-13 14:35:01 +08:00
点子还可以,那么有没有大佬做一个脚本呢
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nisnaker 2018-04-13 14:39:25 +08:00  1
可以，不差钱的话还可以让插件自己随机买买买，更加让人捉摸不透
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honeycomb 2018-04-13 23:26:20 +08:00 via Android
楼主先去看一遍差分隐私的课程（从信息论的角度来解释什么是隐私），再研究一下目前收集用户数据的各种办法，最后再回来考虑这个问题。
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vitalbo 2018-04-15 17:28:16 +08:00 via iPhone
苹果就是这么做的 他会在采集到的用户数据中加入混淆变量 使之不能对应到个人
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udev 2018-04-17 13:12:55 +08:00
数据脱敏 /混淆成熟的产品有，只是任何安全保护都是增加一定的运营成本而已，不是大家想不到，就是投入产出比导致不愿意做而已！
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greed1is9good 2018-04-23 09:21:37 +08:00 via Android
这个恐怕不行的，大家都这么干的话就网站基本就挂掉了。。。
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peacho 2018-04-29 16:50:30 +08:00
从目的上讲，数据是为了进一步分析、转化、个性推荐。
而这些都需要落脚到唯一标识符上，所以你说的从技术可行、从制度上不可行。 |
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6MuDvoa2kh 2019-01-26 19:50:06 +08:00
推荐一个提供整套隐私保护解决方案的产品 秘迹 leakzero.com
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